在实际应用中,日志文件十分重要,通过日志文件,我们知道程序运行的细节;同时,当程序出问题时,我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时,也可以借助 logging 模块的输出信息来调试代码。
但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息,比如:
这样用的话缺点很明显,当程序写好运行时,我们要把这些print()函数删掉,在简单的的程序中用还行,当程序比较复杂时,这个办法很低效。
如果使用 logging 模块,看看效果
运行结果如下:
你也许会问,这和 print() 函数有什么区别呢?区别就在于,logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出,比如当我们把level改成DEBUG级别:
得到输出如下:
logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可。有5个level,分别是debug,主要是查看一下程序运行的信息,一般是调试程序要看的信息;info,是我们看程序是否如预料执行的信息;warn,意料之外的,但是不影响程序运行; error 和 critical 就是一些比较严重的问题,会影响程序运行。默认leval是warn,这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息,就需要进行一些设置。
我们主要调用 basicConfig(***kwargs*) 这个函数对 logging 进行设置。
常用的参数如下:
我们通过调整format,可以输出我们想要的格式,比如:
结果是:
这就是在 format 参数中设置了时间的,所以得到了时间,我们可以输出多种想要的信息
总结:
本文主要介绍了 logging 模块的基础用法,除非是自己写的小脚本中我们使用print()函数,其他情况下最好还是用logging模块来打印信息,输出日志吧。
上篇文章 对logging做了基本介绍,我们可以使用logging来做日志的简单记录。但实际项目应用时,我们一般会根据自身需要对其做二次封装(loggingV2),然后在其他python文件中, 先import申明后直接调用。
废话不多说,下面给几个二次封装的简单示例:
示例一:
loggingV2.py - 封装
logMain.py - 应用
示例二:
对上述示例进行 模块化封装 ,如下log.py
则任何声明了log模块的python文件都可以调用logging日志系统,如下logMain.py
示例三:
对上述示例进行 定制化封装 ,如下myLog.py
需求:
1)同时实现终端显示与日志文件保存
2)日志文件名除日期外,增加显示时间,精确到秒
3)日志输出级别可配置
4)日志保存路径与文件名可配置
5)日志跨天(或者小时/分钟),另生成新文件保存
改写logMain.py,如下:
示例四:
对上述示例进行 异步线程封装 ,如下myThreadLog.py
需求:
1)独立线程处理日志,不影响主程序性能
2)使用队列异步处理日志记录
继续改写logMain.py,如下:
注意 - 线程相关操作函数(如下):
1.threading.Thread() — 创建线程并初始化线程,可以为线程传递参数
2.threading.enumerate() — 返回一个包含正在运行的线程的list
3.threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果
4.Thread.start() — 启动线程
5.Thread.join() — 阻塞函数,一直等到线程结束
6.Thread.isAlive() — 返回线程活动状态
7.Thread.setName() — 设置线程名
8.Thread.getName() — 获取线程名
9.Thread.setDaemon() — 设置为后台线程,这里默认是False,设置为True之后则主线程不会再等待子线程结束才结束,而是主线程结束意味程序退出,子线程也立即结束,注意调用时必须设置在start()之前;
10.除了以上常用函数,线程还经常与互斥锁Lock/事件Event/信号量Condition/队列Queue等函数配合使用