【R语言】常规除法,取整,取余,向上取整,向下取整,四舍五入

Python013

【R语言】常规除法,取整,取余,向上取整,向下取整,四舍五入,第1张

常规除法 /

取整: %/% ,就是取结果的整数部分

取余: %% ,对于不能整除的情况,取余下来的部分

对于取整和取余我们来举个简单的例子,来加深理解

向下取整 floor() ,floor是地板的意思,就是取小于该数的最小整数

向上取整 ceiling() ,ceiling是天花板的意思,就是取大于该数的最小整数

四舍五入 round() ,就是我们小学学习的四舍五入的原理

这个函数还有一个参数,可以设置保留几位小数

【R语言】常规除法,取整,取余,向上取整,向下取整,四舍五入

%*%表示通常意义下的两个矩阵的乘积。而矩阵乘积只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义。

x+y加法

x-y减法

x*y乘法

x/y除法

x^y乘幂

x%%y模运算

x%/%y整数除法

x==y判断是否相等

x <= y判断是否小于等于

x >= y 判断是否大于等于

x &&y 标量的逻辑“与”运算

x||y标量的逻辑“或”运算

x &y 向量的逻辑“与”运算(x、y以及运算结果都是向量)                                 

X|y的逻辑“或”运算(x、y以及运算结果都是向量)

!x逻辑非

扩展资料

R语言表面上没有标量的类型,因为标量可以看作是含有一个元素的向量,但我们看到表中,逻辑运算符对标量和向量有着不同的形式,这虽然看起来很奇怪,但这种区别很有必要。

>x <- c( TRUE, FALSE, TRUE )

>y <- c( TRUE, TRUE, FALSE )

>x &y

[1]TRUEFALSEFALSE

>x[1] &&y[1]

[1]TRUE

>x &&y

[1]TRUE

>if( x[1] &&y[1] )   print( "both TRUE" )

[1]"bothTRUE"

>if( x &y )   print( "both TRUE" )

[1]"bothTRUE"

整数除法,取小数点前面的数字。比如5%/%2会得到2。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

发展历史:

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。

后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。

所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。