如何在R语言中使用Logistic回归模型

Python086

如何在R语言中使用Logistic回归模型,第1张

logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))

glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归

R语言中的几种数据结构

一 R中对象的5种基本类型

字符(character)

整数 (integer)

复数(complex)

逻辑(logical:True/False)

数值(numeric:real numbers)

查看对象类型的命令:class(x)

二 R语言中有如下几种数据结构:

向量 vector() 组内元素必须类型一致,否则将会被强制转换。

(1) 创建向量的三种方式:

<span style="font-size:18px">x <- vector("numeric", length = 10)

x <- 1:4

x <- c("a",12,TRUE)</span>

(2) 强制转换的几个函数:

as.numeric(x) / as.character(x) / as.logical(x)

矩阵 matrix()一列一列的填充元素

按行合并:rbind()按列合并:cbind()

数组 array() 可以有多个维度

列表 list() 可以包含不同类型的元素

因子 factor()

(1) 分类数据/有序 vs. 无序

(2) 整数向量+标签(label)(优于整数向量)

Male/Female vs. 1/2

常用于lm(),glm()

(3) levels设置基线水平

table() 查看因子信息unclass() 去除因子属性日期

x <- Sys.Date() 得到系统当前日期

julian(x) x距离1970-01-01的天数

时间 POSIXct / POSIXlt

POSIXct:整数,常用于存入数据框 as.POSIXct()

POSIXlt:列表,还包含星期、年月日等信息。as.POSIXlt()

strptime(x, format = "...") 将一般格式转化为时间格式