ivregress命令
ivregress命令是Stata自带的命令，支持两阶段最小二乘（2SLS）、广义矩估计（GMM）和有限信息最大似然估计（LIML）三种工具变量估计方法，我们最常使用的是两阶段最小二乘法（2SLS），因为2SLS最能体现工具变量的实质，并且在球形扰动项的情况下，2SLS是最有效率的工具变量法。
顾名思义，两阶段最小二乘法（2SLS）需要做两个回归：
（1）第一阶段回归：用内生解释变量对工具变量和控制变量回归，得到拟合值。
（2）第二阶段回归：用被解释变量对第一阶段回归的拟合值和控制变量进行回归。
如果要使用2SLS方法，我们只需在ivregress后面加上2sls即可，然后将内生解释变量lnjinshipop和工具变量bprvdist放在一个小括号中，用=号连接。选项first表示报告第一阶段回归结果，选项cluster()表示使用聚类稳健的标准误。
工具变量过度识别检验不通过的可能情况如下：1、 ivregress，这里没有直接计算，应该使用overid 的命令来计算，储存在 r(overid) r(overidp)中，分别是统计量和统计量的p值。
2、 ivreg2，ivreghdfe。都是使用Sargent-hansen检验，J 统计量。这里比较推荐使用ivreghdfe，J统计量及P值储存在e(j) e(jp)里面，在outreg2可以直接输出。
3、 ivprobit，ivtobit，这里没有直接计算工具变量的过度识别检验，因此应该使用overid来计算，储存在 r(overid) r(overidp)中，分别是统计量和统计量的p值。
