Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
数据类型是每种编程语言必备的属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,使用正确的数据类型是十分有必要的,以下是Python编程常用的数据类型:一、数字型
Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。
1、int(整型)
在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。
2、long(长整型)
Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。
3、float(浮点型)
浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。
4、complex(复数)
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b
都是浮点型。
二、字符串
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。
三、布尔型
和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。
四、列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
五、元组
元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。
六、字典
字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
七、集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。
我们来讨论下python的两种最重要的内置数据类型列表list和字典dict上,各种操作的复杂度。list列表数据类型常用操作性能:
1、按索引取值和赋值(v=a[i],a[i]=v)
由于列表的随机访问特性,这两个操作执行时间与列表大小无关,均为O(1)
2、列表的曾长,可以选择append()和_add_() "+"
list.append(v)的执行时间O(1)
list = list + [v],执行时间是O(n+k),因为新增了一个新的列表,其中k是被加的列表长度
举例:4种生成前n个整数列表的方法
如图:
我们可以计算一下这四个函数的耗时,如下
执行结果:
我们可以看到,4种方法运行时间差别很大,test1使用列表连接最慢,而test4使用list range最快,速度相差近200倍。
如下图,我们总结下list基本操作的性能如何:
上图可知pop()从列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)从列表中间移除元素要O(n),为什么呢?
因为从中部移除元素,要把移除元素后面的元素全部向前挪一位,才保证了列表按索引取值和赋值很快,达到O(1)。
dict数据类型:
字典和列表不同,dict根据key找到value,而list根据index。
字典最常用的取值get和赋值set,其性能为O(1),而contain(in)操作判断字典是否存在某个key,其性能也是O(1)
list和dict的in操作对比:
设计一个性能试验,验证list中检索一个值,对比dict中检索一个值的耗时对比。如下程序:
如果如下:
可见list的in操作复杂度为O(n)
PS:大家可以去python官方的算法复杂度网站看看:
https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity