最小样本量30怎么计算出来的

Python026

最小样本量30怎么计算出来的,第1张

公式计算 N=Z^2×(P ×(1-P))/E^2,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。

首先要说的是样本容量和样本数的概念,Cpk研究时应该说是样本数不小于30,而不是样本容量。比如使用单值移动极差图时,样本容量为1,但是在样本数(样本的个数)在30以上时也可以进行Cpk研究。至于为什么要样本数不小于30,其原理就是中心极限定理。

解释

样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的,是在抽样调查中总体的一些抽样。比如:中国人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意:不能说样本的数量就是样本容量,因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。

样本量的计算公式是n=z²σ²/d²。其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。

样本量计算举例:

样本量估算可以通过统计学公式,也可以通过专用软件进行,但首先仍需要确定研究背景、研究假设、主要评价指标和设计模型。

目前常用的样本量估算软件有nQuery Advisor+nTerim、MedCalc、PASS、SAS、Stata、R语言等。

采用统计学公式进行样本量估算的相关要素一般包括临床试验的设计类型、评价指标的期望值、Ⅰ类和Ⅱ类错误率,以及预期的受试者脱落的比例等。

评价指标的期望值根据(基于目标人群样本的)已有临床数据和小样本预试(如有)的结果来估算,应在临床试验方案中明确这些参数的确定依据。

1、根据数理统计学的最少样本法则可以得出n》k+1(k为解释变量的个数,n为样本数)。2、如果要有效估计参数可以根据有效样本得出n》30或者n》3*(k+1)。只看你要多大的精度如果精度随着样本数的增加而增加