小米笔记本air12.5带dota2怎么样不要信楼上的,125带不动dota2,确切说,运行是可以的,帧数虽然不高但开始肯定能操作,但这个本子没有散热,全封闭,随着温度增加,cpu会被降频,然后很卡,所以你开始10分钟没事,打一会儿就完蛋。看过评测,小米笔记本air133的,带mx2023-05-29新手学堂320
R语言与统计-3:卡方检验R语言与统计-1:t检验与秩和检验 R语言与统计-2:方差分析拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有2023-05-01Python560
R语言|PLS-DA分析绘图示例偏最小二乘法判别分析(PLS_DA)是一种用于判别分析的多变量统计分析方法,一种根据观察或测量到的若干变量值,来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。对不同处理样本(如观测样本、对照样本)的特性分别进行训练,产生训练集,并检验训练集的可信2023-05-01Python670
组间差异检验,终于有人讲清楚了!什么是组间差异检验?就是组间的差异分析以及显著性检验,应用统计学上的 假设检验 方法,检验组间是否有差异及其差异程度。坦率地讲,所有的差异检验都基于一个假设:组间没有差异,变量之间没有关系(即原假设,)。上海交大王成老师也说方差分析其2023-04-30Python350
如何用R实现WALD检验用wald.test()就行,在aod包里。这个函数长成这个样子——wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = NULL, df = NULL, verbose = FALSE)prin2023-04-30Python260
我用的怀特检验法得到了如下的结果,不太懂到底有没有异方差自由度是(6-1)=5 然后自己选定一个显著性水平比如0.05 查表 如果Obs*R-squared=8.821886,如果你查表查到的卡方值大于8.821886 那就存在异方差 反之不存在检验异方差性的方法有:1)图示检验法。①相关图分析2023-04-22Python240
r语言中方差分析的gl是什么意思方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称"变异数分析"或"F检验",是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响,研2023-04-18Python200
r语言相关性热图标题怎么居中1、首先打开r语言文档,输入标题。2、然后选中标题。3、接着点击工具菜单栏的开始。4、之后可以在段落这边找到找到居中的选项。5、随后点击标题就会居中。操作之前安装好ggplot2、vegan、ggpubr包。如下: install.pa2023-04-16Python500
什么是dw检验 dw检验是什么1. 在生活当中dw检查是常见的一种身体的检查方式,dw检查的结果要通过专业的判断来进行结论的,在通常情况下检查的t对应的prob是需要根据参数来进行判断,如果衡量出现偏差就很容易出现错误数据,从而容易影响到准确性。 2. 参数显著性检2023-04-16Python200
R语言单因素、多因素方差分析ANOVA analysis of variance@[toc] 假设检验的前提是要满足正态分布和方差齐性 组内平方和SSE:同一组内的数据误差平方和 组间平方和SSA:不同组之间的数据误差平方和一个分类型自变量 例如四个班级学生的语文成绩,班级是分类型自变2023-04-11Python190
R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为:ar1 ar2 ar3ar4ma1ma2-0.55050.23160.0880-0.4325-0.19442023-04-11Python180
如何用R语言识别ARMA模型中系数的显著性>m4Call:arima(x = dpgs, order = c(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients: ar1 ar2 ar3 ar4ar5ar6d2023-04-10Python210
如何用R语言识别ARMA模型中系数的显著性>m4Call:arima(x = dpgs, order = c(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients: ar1 ar2 ar3 ar4ar5ar6d2023-04-09Python220
R语言分组箱线图添加显著性标记简单小例子最终出图如下 这里自动做统计检验的函数是stat_compare_means()读入数据 作图 这个函数来自于ggpubr这个包,只需要指定根据那一列来分组就可以了 默认的是Wilcoxon Rank Sum2023-04-05Python300
假设检验 到底是什么意思假设检验假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为2023-04-02Python220
如何学习r语言 知乎第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A2023-03-27Python250
R语言相关性分析图。想知道怎么分析这些数据?框内的数字是行变量和列变量之间的相关系数R,相关系数R绝对值越大,颜色越深(红正,蓝负)。统计学中,P值越小相关性越显著,一般来说 一个*代表显著相关(P值为0.01,选取不同参数可能不一样)、两个**代表极显著相关(P值为0.001)、三2023-03-25Python230
R语言——列表前一段工作太忙了,终于又有时间来继续学习了 列表就是一些对象(或成分,component)的有序集合。列表允许整合若干(可能无关)对象到单个对象名下。也就是说,某个列表中,可能是托干个向量、矩阵、数据框,甚至是其他列表的组合。函数lis2023-03-17Python190
r语言横坐标设置不同颜色R语言中的颜色1 颜色名称表示法R语言中的颜色表示方式主要有两种,一种是用颜色的名称表示,例如:blue、red、orange等等,要知道R语言中颜色名称可以使用colors()方法得到。下图只显示50个颜色值:library(scales2023-03-16Python170
做did的时候交互项显著treatment不显著合理吗做did的时候交互项显著treatment不显著不合理。调节作用 主要看 △R 就好了,它显著 就说明调节变量对于原来模型有显著影响,而交互作用 只是说明两个变量是否存在交叉影响,跟调节作用没关系。调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显2023-03-14Python210