python文件的创建、写入、读取

Python028

python文件的创建、写入、读取,第1张

最近在构思如何 本地化股票数据 ,觉得有必要复习一下python对文件的创建、写入、和读取。

首先先了解一下对于文件的处理都有常用函数

open(path, mode):生成文件对象。

参数说明:path文件路径、mode文件的操作模式

文件的操作模式说明

1、写入模式:‘w’创建、‘wb’创建二进制、‘a’追加内容、‘ab’二进制形式追加内容(另外如在后面添加‘+’号,附加读取功能如:‘w+’)

可用write()、writelines()写入内容、close()保存文件

注意:windows系统在输入写入中文时,输入参数 encoding=‘utf-8’

可用read()函数对文件内容进行读取

注意:读取的内容是从结尾开始的,用seek(0)函数指定读取位置为开头

这里我用‘w+’模式来举例

2、读取模式:‘r’读取内容、‘rb’读取二进制内容(区别于写入模式的读取,读取模式从开头开始读取)

除了read()、还有readline()调用一次返回一行数据、readlines()返回每行数据list

另外还有mode属性:看查文件对象的模式、closed属性:判断文件是否关闭、name属性:返回文件名

这里我还要介绍一个关键字with,他是一个表达式能为调用的文件对象别名,且自动关闭文件。

Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的,函数参数的接收传递有四种形式:

1. F(arg1,arg2,...)

2. F(arg2=,arg3=...)

3. F(*arg1)

4. F(**arg1)

第1

种方式是最“传统”的方式:一个函数可以定义不限个数参数,参数(形式参数)放在跟在函数名后面的小括号中,各个参数之间以逗号隔开。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数),不能多也不能少,而且顺序还必须相同。也就是说形参和实参的个数必须一致,而且想给形参1的值必须是实参中的第一位,形参与实参之间是一一对应的关系,即“形参1=实参1

形参2=实参2...”。很明显这是一种非常不灵活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x +

y",这里定义的函数addOn,可以用addOn(1,2)的形式调用,意味着形参x将取值1,主将取值2。addOn(1,2,3)和addOn

(1)都是错误的形式。

第2种方式比第1种方式好一点,在定义的时候已经给各个形参定义了默认值。因此,在调用这种函数时,如果没有给对应的形式参数传递实参,那么这个形参就将使用默认值。比如:“def

addOn(x=3,y=5): return x +

y”,那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6,y取值5。此外,addOn(7)这个形式也是可以的,表示形参x取值7,y取默认值5。这时候会出现一个问题,如果想让x取默认值,用实参给y赋值怎么办?前面两种调用形式明显就不行了,这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招

──关健字赋值法。可以用addOn(y=6),这时表示x取默认值3,而y取值6。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”,一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序,比如:addOn(y=4,x=6),这也是可以的。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的。

上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的,比如定义函数的时候如果定义了5个形参,那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数。第3种方式就是用来应对这种情况的。它以一个*加上形参名的方式表示,这个函数实际参数是不一定的,可以是零个,也可以是N个。不管是多少个,在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。比如:

对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

与第3种方式类似,形参名前面加了两个*表示,参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:

1. def addOn(**arg):

2. sum = 0

3. if len(arg) == 0: return 0

4. else:

5. for x in arg.itervalues():

6. sum += x

7. return sum

那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用。

上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式,是分开说的,其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式。在定义或调用这种函数时,要遵循以下规则:

1. arg=必须在arg后

2. *arg必须在arg=后

3. **arg必须在*arg后

在函数调用过程中,形参赋值的过程是这样的:

首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参

第二,把“arg=”这种形式的实参赋值给形式

第三,把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参

第四,把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参。

听起来好复杂,实际是是很简单的。很直观,来看例子:

1. def test(x,y=5,*a,**b):

2. print x,y,a,b

就这么一个简单函数,来看看下面对这个函数调用会产生什么结果:

test(1) ===>1 5 () {}

test(1,2) ===>1 2 () {}

test(1,2,3) ===>1 2 (3,) {}

test(1,2,3,4) ===>1 2 (3,4)

test(x=1) ===>1 5 () {}

test(x=1,y=1) ===>1 1 () {}

test(x=1,y=1,a=1) ===>1 1 () {'a':1}

test(x=1,y=1,a=1,b=1) ===>1 1 () {'a':1,'b':1}

test(1,y=1) ===>1 1 () {}

test(1,2,y=1) ===>出错,说y给赋了多个值

test(1,2,3,4,a=1) ===>1 2 (3,4) {'a':1}

test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===>1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

常见的读写操作:

Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有:文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写,也就是最基础的文件读写,也需要注意编码问题;

open()   close()     with open(...) as ...

看以下示例就能了解 Python 的 open() 及 close() 函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示,具体使用参见下文。

在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt,输入随意,如下:

Python 操作 打开及关闭方式 如下:

注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们用 try ... finally 来实现:

python 简化了改写法,即用 with open(...) as ...  ; 建议之后文件读写都用该写法:

上面,你肯定注意到了参数 "r";该参数决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。

相关参数:

File 对象

file 为一对象,它有一些内置属性,如下

file对象的属性:

read()    read(size)   readline()   readlines()

之前的例子已经接触到了 read() 函数,该函数会会一次性读取文件的全部内容,如果能确保文件的大小,自然可以。但若文件过大,内存就爆了,所以,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容;也可调用 readline() 每次读取一行内容;而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之,根据需求来。仅以 txt 文件为例,其他的文件读取需要特殊处理;另外,文件的格式编码方式也需要注意;这边仅介绍读取方法,其他的会出专题来学习。

在D:\python_file 下新建 poet.txt;示例如下,由于一个中文会占多个字节,故read(size) 部分会乱码,如:

write()

写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件;'a' 对应的表示追加等。

如下示例,由于 write.txt 文件不存在,创建该文件并写入:

在上例基础上,继续,该文件被重写:

继续,这次使用追加,会在文件结尾追加:

https://blog.csdn.net/msspark/article/details/86745391

https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8192703.html

https://www.cnblogs.com/camilla/p/7234657.html

https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/83316468

https://www.php.cn/python-tutorials-412484.html

https://blog.csdn.net/weay/article/details/80946152

https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/81044836