趋势预测法又称趋势分析法。是指自变量为时间，因变量为时间的函数的模式。
具体又包括：趋势平均法、指数平滑法、直线趋势法、非直线趋势法。
趋势预测法的主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际。根据对准确程度要求不同， 可选择一次或二次移动平均值来进行预测。 首先是分别移动计算相邻数期的平均值，其次确定变动趋势和趋势平均值，最后以最近期的平均值加趋势平均值与距离预测时间的期数的乘积，即得预测值。
值得注意得是，趋势移动平均法中的第一次移动平均与简单移动平均法不同， 同样是第 t 期的移动平均值，趋势移动平均法是求第 t 期实际值到第 t-n+1 期之和的平均值，而简单移动平均法是求第 t-1 项实际值到第 t-n 期之和的平均值。 在实际运用过程中，千万不能混淆。
趋势剔除法求季节指数的计算案例某工厂各季节产品的销售情况如下表所示（万元)年度 一季度 二季度 三季度 四季度
1998 130 280 240 100
1999 150 310 290 110
2000 160 360 330 130
2001 180 370 360 130
2002 190 400 360 150
试使用趋势剔除法分别求各季的季节指数。
第一步:计算各季度的四季度移动平均，由于移动平均周期为偶数，需要进行两次移动平均，计算结果为
年度 一季度 二季度 三季度 四季度
1998 190.00 196.25
1999 206.25 213.75 216.25 223.75
2000 235.00 2420.50 247.50 251.25
2001 256.25 260.00 261.25 266.25
2002 270.00 272.50
第二步:用原数据除以趋势值，得到各季的季节比率
年度 一季度 二季度 三季度 四季度
1998 126.32 50.96
1999 72.73 145.03 134.10 49.16
2000 68.09 148.45 133.33 51.74
2001 70.247 142.31 137.80 48.83
2002 90.37 146.79
第三步:求各季节的平均值
季节 一季度 二季度 三季度 四季度
平均值 70.36 145.64 132.89 50.17
第四步:进行指数修正
计算四个季节的平均值之和为399.06，修正系数为:400/399.06=1.0024
修正后各季节指数为:
季节 一季度 二季度 三季度 四季度
修正值 70.53 145.99 133.21 50.29
拓展资料：
移动平均趋势剔除法，就是在现象具有明显长期趋势的情况下，测定季节变动的一种基本方法。
一、基本思路:先从时间数列中将长期趋势剔除掉，然后再应用“同期平均法"剔除循环变动和不规则变动，最后通过计算季节比率来测定季节变动的程度。
二、剔除长期趋势的方法一般用移动平均法。因此，它是长期趋势的测定方法——“移动平均法"和季节变动的测定方法——“同期平均法"的结合运用，在方法上没有新的思想。
三、移动平均趋势剔除法，就是在现象具有明显长期趋势的情况下，测定季节变动的一种基本方法。基本思路:先从时间数列中将长期趋势剔除掉，然后再应用"同期平均法剔除循环变动和不规则变动，最后通过计算季节比率来测定季节变动的程度。剔除长期趋势的方法一般用移动平均法。因此，它是长期趋势的测定方法——移动平均法"和季节变动的测定方法——“同期平均法"的结合运用，在方法上没有新的思想。
