在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。
在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数
一、random模块
二、numpy库中random函数
random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:
作用：随机生成一个 [0,1) 的浮点数
作用：随机生成一个 [a,b) 的浮点数
作用：随机生成一个 [a,b] 的整数
作用：从列表，元组，字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素
作用：在生成的<以a为始，每step递增，以b为终>这样的一个整数序列中随机选择一个数
作用：打乱一个列表的元素顺序
从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；
在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。
作用：返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值
备注：标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。对应的正态分布曲线如下所示，即
作用：使用方法与np.random.randn()函数相同 ，通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
输入：
low—–为最小值
high—-为最大值
size—–为数组维度大小
dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int。
作用： 返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low
np.random.random([size])
作用：生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
参考文档1： 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）
参考文档2： Python中随机数的生成
参考文档3： numpy.random模块常用函数
终于写完了，我以为它很简单的………………预计1小时，结果写了2.5小时
abs()
返回一个数字的绝对值，它的参数可以是整数或者浮点数。举个例子：
all()
参数为一个可迭代对象，如果该可迭代对象所有元素的真值都为True(或者可迭代对象为空)，则返回True。它等价于：
举个例子：
any()
和all()函数相对应，如可迭代对象所有元素中只要有一个元素真值为True，那么就返回True，如果这个可迭代对象是空的，则返回True。它等价于：
举个例子：
bin()
将整数转换为前缀为"0b"的二进制字符串，举个例子：
bool()
这个函数返回一个布尔值，True或者False。常见的布尔值为False的值有：
其他大部分值的布尔值都为True。对于我们自定义的类，如果未定义__len__()特殊方法和__bool__特殊方法，那此类的对象的布尔值总为True:
如果定义了__len__()，__bool__()，则此类的对象的布尔值可能为False(取决于你如何定义这两个方法)：
callable()
callable()函数判断参数是否可调用，如果可调用，则返回True，否则会返回False。举个例子：
自定义的类的对象，一般情况下是不能调用的：
但可以通过定义__call__()方法来使对象变得可以调用：
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，Python基础常见问题，希望我的回答能帮到你。
