我假设你要画的是个hist，我偶遇过这个问题，我的理解是hist的breaks的值要能被范围整除才行；比如x=1:200，break=7的话，就只能画出4个柱来，但如果breaks=10就没问题；基本上是这样的，偶尔也有例外；比如break=5就不行....奇怪得很
最后，没办法的办法，就只能用barplot代替hist了，barplot肯定不会有这个问题，统计下hist参数中的分布情况，转换成矩阵，用barplot吧；
q2, 貌似一般都用一组因素把这些类别区分开，我用abcde，表示你的小学，中学...了，比如这样：
a=1:7b=8:10c=c(9,10,11)d=c(40,55)e=100:110f=factor(c(rep(1,sum(length(a),length(b),length(c))),rep(2,sum(length(d),length(e)))))#先用c()生成数组，在转换成factor，其实数组也ok的，不过plot()中两个数组和factor不一样 x=c(a,b,c,d,e)plot(x~f)q3, 就我所知不行；yes或no一定也要是能映射到x，y范围内的点才行；你是想表示分类结果吗？如果是的话，通常用颜色，或者在点旁边的text表示。
q4, 举个例子吧
x=-50:50y=x^2+x+1z=10*abs(x)+1 plot(x,y,type='l')lines(x,z,lty=3)legend(c('type1','type2'), x=-20,y=2500, col=c('black','red'), lty=c(1,3))legend的x和y是legend的左上角，匿名参数是类型名称，col,lty,pch 是对应的颜色，线类型，和点类型。
最后，我现在多用ggplot2，如果不抵触的话可以看看，和R的基础作图包思路不是很一样，但是图很清新的；
如果还有问题，建议把数据集data.frame粘贴几行上来，我也试试；
图片已经输出了，只是保存在你的工作目录中，默认是“我的文档”，不是“我的图片”目录。你可以修改一下R软件的工作目录，或者指定文件保存的绝对路径png(file = "barchart_months_revenue.png")，再输出图片就可以方便找到。
我已试过你的代码，图片已经输出了，只是保存在“我的文档”。如图:
将4张图分屏显示在同一图中，代码如下：
数据：
pie.sales <-c(39,200,42,15,67,276,27,66)
names(pie.sales) <- c("EUL","PES","EFA","EDD","ELDR","EPP","UNE","other")
分屏：
split.screen(c(2,2))
figure 1：
screen(1)
pie(pie.sales,radius = 0.9，main = "Ordinary chart")
figure 2：
screen(2)
pie(pie.sales,radius = 0.9,col = rainbow(8)，clock = T,main = "Rainbow colours")
figure 3：
screen(3)
pie(pie.sales,radius = 0.9,clock = T,col = gray(seq(0.4,1.0,length = 8))，main = "Grey colours")
figure 4：
screen(4)
pie(pie.sales,radius = 0.9,density = 10,angle = 15 + 15*1:8,main = "The density of shading lines")
图像个数可以根据需要自定义添加。
扩展资料
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能。
参考资料来源：百度百科-R语言
