可以使用OpenCV，OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包，用它可以方便地实现人脸检测的代码。
写代码之前应该先安装python-opencv：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# face_detect.py
# Face Detection using OpenCV. Based on sample code from:
# http://python.pastebin.com/m76db1d6b
# Usage: python face_detect.py <image_file>
import sys, os
from opencv.cv import *
from opencv.highgui import *
from PIL import Image, ImageDraw
from math import sqrt
def detectObjects(image):
"""Converts an image to grayscale and prints the locations of any faces found"""
grayscale = cvCreateImage(cvSize(image.width, image.height), 8, 1)
cvCvtColor(image, grayscale, CV_BGR2GRAY)
storage = cvCreateMemStorage(0)
cvClearMemStorage(storage)
cvEqualizeHist(grayscale, grayscale)
cascade = cvLoadHaarClassifierCascade(
'/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml',
cvSize(1,1))
faces = cvHaarDetectObjects(grayscale, cascade, storage, 1.1, 2,
CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(20,20))
result = []
for f in faces:
result.append((f.x, f.y, f.x+f.width, f.y+f.height))
return result
def grayscale(r, g, b):
return int(r * .3 + g * .59 + b * .11)
def process(infile, outfile):
image = cvLoadImage(infile)
if image:
faces = detectObjects(image)
im = Image.open(infile)
if faces:
draw = ImageDraw.Draw(im)
for f in faces:
draw.rectangle(f, outline=(255, 0, 255))
im.save(outfile, "JPEG", quality=100)
else:
print "Error: cannot detect faces on %s" % infile
if __name__ == "__main__":
process('input.jpg', 'output.jpg')
html嵌入python代码(python做人脸识别)2022-07-31 14:19:00阅读 2300
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
最近闲来无事，研究研究在安卓上跑Python。
想起以前玩过的kivy技术，kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是，kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长，包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包，经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态，终于找到一个解决方案，于是有了这篇文章：
•只要会python就能写安卓App，无需安卓开发基础，无需编译•手机上也有交互式python解释器，直接调试python代码•可以使用各种python库，包括numpy/opencv等机器学习包•可以与安卓接口交互，使用手机硬件，比如摄像头
那么我们就以人脸识别App为例，看看如何简单几步搞定。先看看成品的效果：
第一步：安装airport.apk
AirPort是我编译好的一个安卓App，里面包含了python解释器和一些常用的python库。
第二步：连接手机的python解释器
启动手机上的AirPort应用，就会运行python解释器。我内置了一个ssh服务器，用于调试代码非常方便。应用启动时会显示手机的ip地址。
在电脑上使用ssh命令，就可以连接到手机。
注意：确保你的手机和电脑在同一局域网中。
#在电脑上连接手机，注意这里ip需要替换成AirPort显示的ipssh -p 8000 [email protected]#输入密码meteorix
然后你就可以在手机上尽情使用python了，比如试试
>>>import os>>>os.getcwd()’/data/data/org.airtest.airport/files/app’>>>import requests>>>r = requests.get(“https://www.baidu.com”)>>>r.status_code200
第三步: 一个摄像头的App
在kivy的官方文档中，我们可以找到这样一个摄像头的example[2]
代码非常简单，Builder.load_string函数加载了一段配
