用R如何做三个模型的偏差和均方误差柱形图和折线图

Python012

用R如何做三个模型的偏差和均方误差柱形图和折线图,第1张

在数据符合正态的条件下，适合做均值加减标准差或标准误的柱状图，首先，我们计算各个组别的均值和标准差或标准误。在mean()和sd()函数中，我们对Time进行计算均值和标准差，使用na.rm=TRUE，是由于我们的数据中包含了空值。（%>%就是一种管道符，传递函数用的）# 计算均值和标准差library(tidyverse)T2plot <- T2%>% group_by(Group)%>% summarise( n=n(), mean=mean(Time,na.rm=TRUE), sd=sd(Time,na.rm = TRUE))T2plot2.接下来我们进行数据绘图，然后我们基础的图就出来了

直方图又称柱状图/条形图，用来展示连续数据分布的常用工具，用来估计数据的概率分布。

使用格式：hist(x,breaks=n,main="name",labels=FASLE,col="blue",border="red",freq=TRUE)

x 向量，直方图的数据

breaks 描直方图的断点,例如breaks=20表示画出20个柱子；

labels 逻辑变量，TRUE标出频数

main 标题

col 颜色

border外框颜色

freq 逻辑变量，TRUE为数据频数，默认为TRUE；FALSE则为密度

我们可以用lines画出数据的密度曲线

还可以画正态分布的密度曲线

使用格式 ggplot(data,aes(x=class))+geom_bar()

x 绘制的数据

或者 ggplot(data,aes(y=class))+geom_bar(),则类型分布在y轴

当想看在该因素中其他因素的情况，可以利用fill进行绘制，得出叠堆条形图

横向的柱状

大多数时候我们想比较多个组直接某些因素的情况，例如有时候我们要画几个样本中各个细胞比例的情况

这是我们可以画堆叠条形图

此时不好比较，我们可以把同类型细胞放在一块比较，即横坐标变为细胞类型

在实验过程中可以采用容易分析的形式进行比较

以上是基本绘制的参数，此外还有美化的一些参数

labs 横纵坐标轴的名称

ggttitle 标题名称

geom_bar(width= )设置条形大小，默认情况下，设置为数据分辨率的90%。

theme_bw() 改变背景颜色

scale_fill_manual 自定义颜色

更多参数见 R语言绘图——数据可视化ggplot2 介绍和主要的参数

柱状图又叫条形图，是数据展示最重要的一类统计图，数据分析结果展示中使用频率非常高，各类统计软件均能绘制。在R语言中，有很多包可绘制柱状图，比如graphics包barplot()函数和ggplot2包geom_bar()函数。 本文介绍ggplot2包的geom_bar()函数绘制柱状图。

geom_bar()函数的基本用法：

[1] https://www.r-graph-gallery.com/

[2] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.

[3] https://www.jianshu.com/p/65b8aacefa20

[4] https://zhuanlan.zhihu.com/p/37865149

[5] https://blog.csdn.net/qq_37395039/article/details/107517927