求助,R语言的GUI编程方面harts包安装 require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数像lattice函数通formula、data指定数2023-05-02Python520
在R语言里,为什么aggregate函数里无法使用sumaggregate_function,指的是“聚合函数”,如sum、count、max、min都属于“聚合函数”。SQL有个基本的规则就是,若出现group by 子句,select后from前必须有“聚合函数”出现,否则报错。你把aggr2023-05-02Python470
求助:用python获取天气预报# 获取温度、湿度、风力等WEATHER_URL_A = "http:www.weather.com.cndatask%s.html"# 获取天气状况、最大小温度等WEATHER_URL_B = "2023-05-02Python530
轻松体验TensorFlow 第一个神经网络:基本分类(Part 1)关于Jupyter Notebook 的使用,可以参考如下链接,有详细的步骤和截图: Jupyter Notebook神器-免费体验来自微软的Azure Notebook 基于Jupyter Notebook 快速体验P2023-05-01Python510
R软件中SSR,SSE和SST的代码是什么?SST是离差平方和,反应数据Y1、Y2....波动性大小;SSE是残差平方和,SSE越大,观测值和线性拟合值的偏差越大;SSR是回归平方和,反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE1、打开R语言自带开发工具,RGui。2023-04-30Python370
如何在R软件中求一致性指数我在spconline_com_cn网站上找了一些资料,你参考一下在使用均值极差控制图之前,必须作几点适当的准备: 准备工作的第一项是要确定作图的特性. 确定均值极差控制图(Xbar-R)的特性,首先要考虑顾客的需求,例如顾客在图纸中明确要2023-04-29Python210
2.ANOVA 使用R计算详解此式代表着数据点的值,也就是观测到的值, p代表predictor的个数, X p 在矩阵中实际上为X i,p , i代表第i个数据 这里β 0 ,β 1 ,e等都是未知的,只有观测到的每个数据(Y i ,X 1 ,X 2 ,...X2023-04-29Python200
一张成绩单 怎么用R语言 怎么输数据 并对数据进行分析,比如求均值,中位数,方差分析 回归分析idΜ五ⅶuq药皈dΜ五ⅶpaエбq药皈aエбaエб84466447312011-09-12 19:08:42n┒唬Ф谩udg猢vcjタ┌twx┄容量指样本数,显然为7 中位数是将样本从小到大排列,处于中间的那个样本(样本数为奇数)或2023-04-28Python220
R语言rugarch包内含的filter函数有何作用本帖最后由 epoh 于 2013-2-3 14:13 编辑这个问题有人问过,而alexios ghalanos 也回答了:不会对这组新数据进行拟合就是1-step ahead rolling forecast ,你可以自行试试,的确是如此2023-04-28Python260
r语言逆矩阵怎么表示r语言逆矩阵的表示可以先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix。然后对于tapply函数我们调用R本身自带的数据airquality,现在我们计算按照Month来分组,每一个Month中Solar.R的均值。r语言的特点:作为一个2023-04-25Python180
PAM的算法思想PAM聚类算法的基本思想为:选用簇中位置最中心的对象,试图对n个对象给出k个划分;代表对象也被称为是中心点,其他对象则被称为非代表对象;最初随机选择k个对象作为中心点,该算法反复地用非代表对象来代替代表对象,试图找出更好的中心点,以改进聚类2023-04-24Python170
R语言中kmean函数默认的最大迭代次数是多少kmeans文档中时这样写的:DescriptionPerform k-means clustering on a data matrix.Usagekmeans(x, centers, iter.max = 10, nstart = 1,2023-04-23Python170
R语言学习笔记之聚类分析R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t2023-04-20Python210
r语言中方差分析的gl是什么意思方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称"变异数分析"或"F检验",是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响,研2023-04-18Python190
R语言菜鸟提问。 有一个6*10的矩阵,算出每列的平均值后,若这个值大于50则表示为1,若小于5先算每列的均值meanMat<-matrix(16,1,6)%*%aMat再算是不是大于50largeMat<-meanMat>50largeMat<-largeMat*1另外你的repla2023-04-08Python220
如何将r语言中矩阵转成c 中数组首先,transf 这函数不能实现转置功能 a[i][j]和a[j][i]对换,按照循环,后面这两个数还会再对换一次,等于没换 另外 printf("The new Matrix is:n")for(i=0iR语言-v2023-04-05Python150
r语言逆矩阵怎么表示r语言逆矩阵的表示可以先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix。然后对于tapply函数我们调用R本身自带的数据airquality,现在我们计算按照Month来分组,每一个Month中Solar.R的均值。r语言的特点:作为一个2023-03-25Python210
R语言学习笔记之聚类分析R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t2023-03-25Python160
r语言中随机正态分布均值产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100, mean = 0, sd = 1) 指数分布数 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)我当Station所在的colunm name2023-03-24Python190
模糊C均值聚类算法(FCM)【嵌牛导读】FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。【嵌牛2023-03-16Python160