JAVA中 如何使用延迟？

Python09

JAVA中 如何使用延迟？,第1张

Java中主要有两种方法来实现延迟，即：Thread和Timer\x0d\x0a\x0d\x0a1、普通延时用Thread.sleep(int)方法，这很简单。它将当前线程挂起指定的毫秒数。如\x0d\x0atry \x0d\x0a{ \x0d\x0aThread.currentThread().sleep(1000)//毫秒 \x0d\x0a} \x0d\x0acatch(Exception e){} \x0d\x0a在这里需要解释一下线程沉睡的时间。sleep()方法并不能够让程序"严格"的沉睡指定的时间。例如当使用5000作为sleep()方法的参数时，线 程可能在实际被挂起5000.001毫秒后才会继续运行。当然，对于一般的应用程序来说，sleep()方法对时间控制的精度足够了。\x0d\x0a\x0d\x0a2、但是如果要使用精确延时，最好使用Timer类：\x0d\x0aTimer timer=new Timer()//实例化Timer类 \x0d\x0atimer.schedule(new TimerTask(){ \x0d\x0apublic void run(){ \x0d\x0aSystem.out.println("退出") \x0d\x0athis.cancel()}},500)//五百毫秒 \x0d\x0a这种延时比sleep精确。上述延时方法只运行一次，如果需要运行多次， 使用timer.schedule(new MyTask(), 1000, 2000)则每间隔2秒执行MyTask()

影响性能问题也有网络，网络问题时不时的都会发生，如路由器、交换机和DNS服务器失败。更常见的是在一个高度分散的IT环境中定期或间歇性延迟。

间歇或定期的延迟会触发一些重要的性能问题，以不同的方式影响JavaEE应用程序。

因为大量的fetch迭代（网络传入和传出），涉及大数据集的数据查询问题的应用会非常受网络延迟的影响

应用程序在处理外部系统大数据负载（例如XML数据）时也会很受网络延迟的影响，会在发送和接收响应时产生巨大的响应间隔。

JavaEE容器复制过程（集群）也会受到影响，并且会让故障转移功能（如多播或单播数据包损失）处于风险中。

JDBC行数据“预取”、XML数据压缩和数据缓存可以减少网络延迟。在设计一个新的网络拓扑时，应该仔细检查这种网络延迟问题。