Python入门精华-OOP调用父类的方法及MRO方法解析序列

Python014

Python入门精华-OOP调用父类的方法及MRO方法解析序列,第1张

在继承关系中,我们想调用已经被覆盖了的父类的方法,就需要如下实现:

解决方法:

要调用父类中的方法,就要使用超类(超集)方法super(),该方法旨在调用已经被覆盖的父类的成员方法。

讨论:

有关python是如何实现继承的?

针对每一个定义的类,都会计算出一个成为方法解析顺序(MRO)的元组,其只是简单的对所有基类进行简单地线性排列

通过上述的C类调用MRO表,我们不难看出,它将本类开始一直到object类直接所有的父类一次性从左向右逐层向上的排列了出来(先排列自己,在排列自己的父类,最后排列父类的父类,以及最后的object)

然而MRO为何如此排列,这里要涉及到一个非常令人讨厌的数学算法,C3线性化处理,这里只是总结其三个约束:(简单点说,其实就是对父类进行归并排列)

1、先检查子类,再检查父类

2、有多个父类时,按照MRO表的顺序依次查看

3、如果下一个待选的类出现了两个合法的选择,那么就从第一个父类中选取。

4、补充一点:MRO对类的排序几乎适用于任何定义的类层次结构。

来了来了,它真的来了:重点~~

有很多同学是否仔细看过上边的代码?

有关super()函数,以下重点需要各位明白:

在重写的方法中仅使用一次super()方法时,会按照MRO表从下一个类开始搜索对应的方法或属性,以此类推。 所以C中重写了父类的构造,构造中有super,所以会按照顺序去查找MRO中下一个类的方法,发现A中也有super,就会再去B中找对应的方法(同名方法是__init__),所以找到B的构造,可是B中又有super,就会再去MRO中B的下一个类(Base)中找对应的方法(Base的__init__()方法),所以会先打印“Base.__init__”,打印完后又因为B的__init__中还有打印“B.__init__”,所以接着打印‘B.__init__’,又因为打印完后A中还有打印“A.__init__”,所以再打印“A.__init__”,最后打印“C.__init__”。这样就可以遍历MRO整张表中所有的对应的__init__()方法,并且让每个方法只会被调用一次。

为了更好的记忆:当所有重写的方法中只使用了一次super函数时,会从最上层的类依次调用其指定的方法即可以理解为(object->Base->B->A->C)。

所以,输出结果为:

甚至于如下情况更为耐人寻味,仔细品一品:

值的一提的是:AB均没有显式的继承的父类,为何结果为打印‘AB’呢?这里就要理解MRO的含义了哦!

def __mro_entries__(self, bases):

如果在类定义中出现的基类不是 type 的实例, 则使用 __mro_entries__ 方法对其进行搜索

当找到结果时, 它会以原始基类元组做参数进行调用

此方法必须返回类的元组以替代此基类被使用

元组可以为空, 在此情况下原始基类将被忽略

__mro_entries__获取origin变量

__class_getitem__返回一个实例化的