r语言中t检验如何单独取t值

Python015

r语言中t检验如何单独取t值,第1张

独立双样本t检验，首先假设我们的两组数据完全由独立抽样得来；t.test函数可以直接用于检验像sleep这样的长数据，列group则为样本的分组依据。

配对样本t检验，数据集为包含分组变量的数据框，那么程序将默认group=1的数据行中的第一行与group=2的数据行中的第一行相互匹配。

样本t检验，假设实验目的为检验列extra数据对应的总体均值是否为0。

t检验用于判断两个总体均值是否具有差异，来源于正态分布，t检验的应用条件是样本含量较小且满足正态、方差齐，单样本t检验是用于样本均数和已知总体均数之间的比较。

对实验数据检验方差相等的正态分布总体均值是否相等。判断各因素对试验指标影响是否显著。根据影响实验指标条件的个数可以区分为：单因素方差分析，双因素方差分析，多因素方差分析

boxplot（目标变量~变量，data=数据框）

箱子中的黑线是中值，箱体是下边缘为1/4分位数，上边缘为3/4分位数。上下两侧为最小值和最大值。

第一列为均值差异，第二列为置信区间，最后为P值（校正后）

上方存在相同字母的组间差异不显著

paired=TRUE（TRUE可以简写成T）意思是对X和Y这组paired数据（就是说(X_i,Y_i)可以很自然地组成一对，而(X_i,Y_j)(i≠j)就不能当成一对）做t检验，即对所有Y_i-X_i（也可能是X-Y，忘了是哪个了）组成的一个样本做t检验。

paired=FALSE（FALSE可以简写成F）意思是对X和Y这2个相互独立的样本做2个样本的t检验。

t检验的意思你自己百度吧。。。单个样本的是假设样本相互独立且来自同一个正态分布，一般是检验总体的平均数是不是等于某一个值（一般是0）；两个样本的是假设两个样本相互独立且都来自于正态分布，一般是检验它们的平均数差值是不是等于某一个值（一般是0）。