R可能是姓氏的首字母，也可能是一种代号。也 可能没什么意思 ，就是一个普通符号。
网名是r的意思：
1、网络用语“r”意思是太阳。
2、医学的R是指人的呼吸频率。例如：正常的人的R是16～20次/分。
3、计算机的R一个用于统计的编辑语言，请参看R语言。
4、建筑学的R是一个非公制的抗热thermal resistance度量单位 。
5、历法的R在英文中经常被用来作为星期四（Thursday）的缩写，用以区隔以T为缩写的星期二（Tuesday）。
6、西洋棋的R代表主教，相当于中国象棋的象。
其他意思：
用圆圈R，是“注册商标”的标记，意思是该商标已在国家商标局进行注册申请并已经商标局审查通过，成为注册商标。圆圈里的R是英文register注册的开头字母。
注册商标“Registered Trademark”的首字母“R”，在有些情况下（比如某些技术说明书或在计算机自检程序中）不加圆圈，而是直接在R两边加上圆括号，即(R)。
我首先是因为登陆了4个微信，每次转发同一个文件到五十个群聊，比如我发一个文献pdf是1 M，它就会被我的4个微信的200个群聊同时下载，就变成了200M的磁盘空间消耗，如下所示：find ./ -name "*(*" ./2022-02/单细胞转录组-2个分组标准分析(1).zip ./2022-02/单细胞转录组-2个分组标准分析(2).zip ./2022-02/单细胞转录组-2个分组标准分析(3).zip ./2022-02/单细胞转录组-2个分组标准分析(4).zip # 此处省略200个 压缩包文件---
所以我首先删除这些文件名字里面有 括号的！
find ./ -name "*(*" |while read iddo(rm -rf "$id")done
减负之后是12G啦，效果还是很明显哦！
然后删除大文件：
同样是使用find命令啦，查询大于100M的文件，可以看到 基本上都是学徒完成作业后发给我的单细胞图表复现代码 ：
find ./ -type f -size +100M |xargs.exe ls -lh |cut -d" " -f5- # 基本上都是学徒发给我的单细胞图表复现代码 158M Jun 7 2021 ./2021-06/GSE40791.zip 139M Jun 19 2021 ./2021-06/week2.zip 175M Jun 25 2021 ./2021-06/文章复现_Sophie_20210625.zip 116M Jun 28 2021 ./2021-06/甲状腺癌数据分析.zip 176M Jul 12 2021 ./2021-07/01_Code.zip 144M Jul 11 2021 ./2021-07/GSE150241-code.zip 171M Jul 20 2021 ./2021-07/GSE156329.zip 196M Jul 18 2021 ./2021-07/GSE166635_code.zip 190M Jul 19 2021 ./2021-07/GSE171306_Sophie_单细胞数据分析.zip 110M Jul 30 2021 ./2021-07/Meng_3rd_code.zip 118M Jul 17 2021 ./2021-07/paper+supplementary.zip 160M Nov 12 19:37 ./2021-11/几个gse数据集结果汇总.zip 102M Nov 20 09:05 ./2021-11/单细胞+深度学习.zip 247M Dec 7 21:33 ./2021-12/scRNA.7z 108M Dec 12 09:30 ./2021-12/学徒作业1.key 197M Dec 4 20:34 ./2021-12/小鼠神经元_项目结果.rar 365M Jan 6 22:25 ./2022-01/1.306西医综合（pdf）.rar
因为这些代码里面都是包含了原始数据，所以巨大无比。检查后，确实们有什么值得留恋的，因为代码我都每次备份整理了，没必要使用原始版本，就一起删除吧。
find ./ -type f -size +100M |while read iddo(rm -rf "$id")done
如果你还不够解气，可以大于10M的，一起删除：
find ./ -type f -size +10M |while read iddo(rm -rf "$id")done
如果你想看懂上面的代码，就需要具备生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：
《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》
《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》
Linux的6个阶段需要一一跨越过去 ，一般来说，每个阶段都需要至少一天以上的学习：
第1阶段：把linux系统玩得跟Windows或者MacOS那样的桌面操作系统一样顺畅，主要目的就是去可视化，熟悉黑白命令行界面，可以仅仅以键盘交互模式完成常规文件夹及文件管理工作。
第2阶段：做到文本文件的表格化处理，类似于以键盘交互模式完成Excel表格的排序、计数、筛选、去冗余、查找、切割、替换、合并、补齐，熟练掌握awk、sed、grep这文本处理的三驾马车。
第3阶段：元字符，通配符及shell中的各种扩展，从此linux操作不再神秘！
第4阶段：高级目录管理：软硬链接，绝对路径和相对路径，环境变量。
第5阶段：任务提交及批处理，脚本编写解放你的双手。
第6阶段：软件安装及conda管理，让linux系统实用性放飞自我。
写在文末
我在《生信技能树》，《生信菜鸟团》，《单细胞天地》的大量推文教程里面共享的代码都是复制粘贴即可使用的， 有任何疑问欢迎留言讨论，也可以发邮件给我，详细描述你遇到的困难的前因后果给我，我的邮箱地址是 [email protected]
如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助，让你茅塞顿开，或者说你的课题大量使用我的技能，烦请日后在发表自己的成果的时候，加上一个简短的致谢，如下所示：
We thank Dr.Jianming Zeng(University of Macau), and all the members of his bioinformatics team, biotrainee, for generously sharing their experience and codes.
十年后我环游世界各地的高校以及科研院所（当然包括中国大陆）的时候，如果有这样的情谊，我会优先见你。
第一部分：数据信息生活中，我们面临着各种各样的数据：比如你的成绩单，比如公司的财务报表，比如朋友圈的一些状态，比如微信里的一段语音……我们生活的大数据时代的一个重要特征便是数据的多样化（variety）。
也许你期待的数据是这样的：
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
## 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
## 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
## 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
