breaks就是设置频率直方图中的分组。
HIST函数是用来创建一个直方图的 Matplotlib 函数。需要传的参数包括直方图的区间数、颜色、normed。
参考例子如下：
>data<-mtcars$wt#mtcars是R的内置数据集，选择wt列画图。
>summary(data)#data最小值为1.513，最大值为5.424。
Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu.Max.
1.513 2.581 3.325 3.217 3.610 5.424
>break1<-seq(1,6,1)#设置分组为(1,2) (2,3)...(5,6)
>hist(data,breaks=break1)
>break2<-seq(1,6,0.5)#设置分组为(1,1.5) (1.5,2) ...(5.5,6)
>hist(data,breaks=break2)
#画出两张直方图如下：
扩展资料
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
参考资料来源：百度百科-R语言
参考资料来源：百度百科-HIST
高级绘图命令。R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。r语言hist函数可以通过高级绘图命令设置坐标轴刻度向内。R是基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现。语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段组成，表示数据分布的情况。 一般用横轴(X轴)表示数据类型，纵轴(Y轴)表示分布(相应值的频数)情况。绘制直方图，首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。 在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，称这样的统计图为频数分布直方图。一般要了解以下几个名词的概念：
组数：统计数据时，把数据按照不同的范围分成几个组，分成组的个数称为组数；
组距：每一组两个端点的差；
频数：分组内的数据元的数量除以组距；
1、显示各组频数或者数量分布情况；
2、显示各组间频数或数量的差异；
可以利用hist()函数进行绘制：
[1] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.
[2] https://www.cnblogs.com/xudongliang/p/6913363.html
[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/259835459
