拓展资料：R是一种由统计计算基金会支持的用于统计计算和图形的编程语言和自由软件环境。统计学家和数据挖掘者广泛使用R语言来开发统计软件和数据分析。 据民调、数据挖掘调查和对学术文献数据库的研究显示，其近年来受欢迎程度大幅提高。截至2019年5月， R在TIOBE指数中排名第21位，TIOBE指数是衡量编程语言受欢迎程度的指标。GNU包，是R软件环境下的的源代码，主要是用C、Fortran和R本身编写的， 并且可以在GNU通用公共许可证下免费获得。它为各种操作系统提供了预编译的二进制版本。R及其库实现了各种各样的统计和图形技术，包括线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等。R很容易通过函数和扩展进行扩展，R社区以其在包方面的积极贡献而闻名。许多R的标准函数都是用R本身编写的，这使得用户很容易遵循所做的算法选择。对于计算密集型任务，可以在运行时链接和调用C、C++和Fortran代码。高级用户可以编写C，C++，Java，NET 或者Python代码来直接操作R对象。R是高度可扩展的，通过使用用户提交的包来实现特定的功能或特定的研究领域。由于其S传统，R拥有比大多数统计计算语言更强大的面向对象编程工具。扩展R也因其词法范围规则而变得容易。
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