R语言-数据转化(log和根号)

Python0130

R语言-数据转化(log和根号),第1张

在我们实际建模拟合时,若数据中某个变量过度离散,则需要做转化,常见的有做log和根号两种方式。

install.packages('gridExtra') 

library(gridExtra) 

#先画一个柱状图,观察friend_count这个变量的整体趋势,发现过度离散

p1<-ggplot(aes(x=friend_count),data=pf)+geom_histogram()

#log转化

p2<-p1+scale_x_log10()

#根号转化

p3<-p1+scale_x_sqrt()

#将三张图放在一个面板里

grid.arrange(p1,p2,p3,ncol=1)

最后我们发现,做了log转化的数据更接近正态分布。

首先order是直接返回位置的可以用which来取到满足条件下标://定义a和向量ma=2.5m=c(1,2,3,4,5)//求差取绝对值k=abs(m-a)which.min(k)//只返回满足条件一个下标which(k==min(k))//可以返回所有的最小数的下标m[(k==min(k)]//返回所有满足条件的数不好意思,我直接回答了。分不给也不要紧,难道LZ在考试?