https://www.rdocumentation.org/packages/customLayout/versions/0.2.0
https://mp.weixin.qq.com/s/zbp8pOQcNB4XBBF5SCg5GA
customLayout用于拼图特别方便，尤其是仪表盘布局
支持R内置的base绘图对象，ggplot2对象（与grid结合 ）
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”library(ggplot2)library(customLayout)
通过设置简单的数字矩阵以及对应的宽高比，可以非常方便的设置出来数字拼图
关键函数：
mat数字矩阵必须从1开始，且必须连续
其它拼图包没有的功能，非常好用
跟合并矩阵类似。分为行合并和列合并
这个功能也是其它包没有的，非常有用
关键函数：
参数lay表示大画布，参数newlay表示要嵌套进去的小画布，field表示指定要嵌套的区域编号
关键函数：
cowplot是一个ggplot2包的简单补充，意味着其可以为ggplot2提供出版物级的主题等。
更重要的是，这个包可以组合多个”ggplot2”绘制的图为一个图，并且为每个图加上例如A,B,C等标签，
这在具体的出版物上通常是要求的。 语法结构与ggplot类似，将ggplot2图作为一个对象置于 ggdraw() 中
表达式：
draw_plot(plot, x = 0, y = 0, width = 1, height = 1, scale = 1)
draw_text(text, x = 0.5, y = 0.5, size = 14, hjust = 0.5, vjust = 0.5,...)
draw_plot_label(label, x = 0, y = 1, hjust = -0.5, vjust = 1.5, size = 16, fontface = "bold", family = NULL, colour = NULL, ...)
参数解释：
grid中文翻译为网格，可将其解释为画布分割，通过设定相应的参数，从而可以任意的摆放图形
常用函数：
语法：
参数解释：
layout参数
综合例子
子母图，主要是形成局部放大的效果，既可以从整体上对比，又兼顾特别小的数据组，或特别密的数据点可以查看，而没有必要单独做2张图
<pre style="box-sizing: border-boxfont-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospacefont-size: 13pxwhite-space: pre-wrapdisplay: blockpadding: 9.5pxmargin: 0px 0px 10pxline-height: 1.42857color: rgb(51, 51, 51)word-break: break-alloverflow-wrap: break-word !importantbackground-color: whiteborder: 1px solid rgb(204, 204, 204)border-radius: 4pxmax-width: 100%font-variant-numeric: normalfont-variant-east-asian: normalletter-spacing: 0.544pxtext-align: justifywidows: 1overflow: auto">## png
蝴蝶图
主要函数：
语法：
参数解释：
把绘图对象添加到列表总，并把该列表传递给 grid.arrange() 函数中的grobs参数
子母图
grid包可以画字母图
安装gridExtra包后，ggplot2中多了一个 ggplotGrob( )函数，可以创建grob对象参数
plot其实就是负责加个图层，确定范围而已，画个点线啥的都是次要功能lines才是用来画线的；
你先range 横纵坐标的最大最小值
然后plot的时候xlim，ylim一下
然后不断的lines就行了
将4张图分屏显示在同一图中，代码如下：
数据：
pie.sales <-c(39,200,42,15,67,276,27,66)
names(pie.sales) <- c("EUL","PES","EFA","EDD","ELDR","EPP","UNE","other")
分屏：
split.screen(c(2,2))
figure 1：
screen(1)
pie(pie.sales,radius = 0.9，main = "Ordinary chart")
figure 2：
screen(2)
pie(pie.sales,radius = 0.9,col = rainbow(8)，clock = T,main = "Rainbow colours")
figure 3：
screen(3)
pie(pie.sales,radius = 0.9,clock = T,col = gray(seq(0.4,1.0,length = 8))，main = "Grey colours")
figure 4：
screen(4)
pie(pie.sales,radius = 0.9,density = 10,angle = 15 + 15*1:8,main = "The density of shading lines")
图像个数可以根据需要自定义添加。
扩展资料
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能。
参考资料来源：百度百科-R语言
