Go语言 排序与搜索切片

Go语言 排序与搜索切片

Go语言标准库中提供了sort包对整型,浮点型,字符串型切片进行排序,检查一个切片是否排好序,使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能。 关于sort包内的函数说明与使用,请查看 https:godoc.orgsort
Python160
C,C++,MATLAB,Python,Go 哪个比较适合写算法

C,C++,MATLAB,Python,Go 哪个比较适合写算法

仅仅就学习算法,还是C++JavaC#最适合。首先,没泛型的语言未必工作不好用,我司现在服务端代码几乎都是go,但是没有泛型,写通用的代码就是不好用。我用Go把半本《算法》实现了一遍,移植了Haskell 的 Parsec 库。这些代码
Python160
java中CRC算法是个什么东东

java中CRC算法是个什么东东

CRC算法实现有2种方法,一、查表法,二、直接计算,查表法的计算速度相对来说比较快,本人介绍的方法是直接计算法,用了2种方法实现,都是面向对象进行算法的封装。package com.wms.serial*** @author linduo
Python180
go使用md5

go使用md5

在go中的系统加密包 cryptomd5 包中,提供了 New() 和 Sum() 函数来获取md5值。 16位md5加密字符串就是32位最中间的那16位,可以先使用md5计算出32位字符串,再取其中的[8:24]子字符串就可以了
Python150
人工智能python课程是什么

人工智能python课程是什么

人工智能python课程是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学课程。想学习人工智能python课程推荐选择【达内教育】。人工智能就是写一个程序,像人那样去思考、判断、逻辑推理,来服务各行各业,
Python140
迅雷下载地址解密的算法?

迅雷下载地址解密的算法?

迅雷加密的下载链接地址,使用了。BASE64加密算法。BASE64算法是一个可逆的算法,所以可以用来进行简单的加密! 我们在下载一些网络资源的时候,常常会见到类似于如下的链接地址: thunder:QUFodHRwOi8vaW1hZ2U
Python210
咕咕牛是什么

咕咕牛是什么

您好,咕咕牛是一种新型的机器人,它是由美国科技公司Gumstix开发的,它是一个可编程的机器人,可以用来完成各种任务,比如搜索、导航、视觉检测等。它的主要特点是它可以运行在多种平台上,比如Android、Linux和Windows等,它可以
Python220
什么是动态规划(Dynamic Programming)?动态规划的意义是什么?

什么是动态规划(Dynamic Programming)?动态规划的意义是什么?

动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。意义:如果一类活动过程可以分为若干个互相
Python220
java聊天室如何实现聊天气泡

java聊天室如何实现聊天气泡

1、设置指示器(即箭头,后面统称指示器)的方向、位置、大小。2、自定义指示器样式(默认为等腰三角形)。3、设置气泡Z轴方向高度和阴影颜色(隐歼有高度才会有阴影)。4、设置子控件是否填充到指示器中(PC版微信中图片效果)。冒泡排序是所欲排序算
Python260
python split分割次数

python split分割次数

split()从左向右寻找,以某个元素为中心将左右分割成两个元素并放入列表中 rsplit()从右向左寻找,以某个元素为中心将左右分割成两个元素并放入列表中 splitlines()根据换行符(n)分割并将元素放入列表中 举个
Python150
python常见的三种列表排序算法分别是什么?

python常见的三种列表排序算法分别是什么?

排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列。那么python列表排序算法有哪些?本文主要为大家讲述python中经常用的三种排序算法:冒泡排序、插入排序和选择排序。 1、冒泡
Python210
卷积神经网络Convolutional Neural Network(CNNsConvNets)

卷积神经网络Convolutional Neural Network(CNNsConvNets)

cnn主要适合处理图片,比如给图片分类、给图片自动打标签、无人驾驶等。一般2D的cnn用来处理图片,3D的cnn用来处理视频。近来也有人开始用于nlp自然语言处理 (参考阅读) 。cnn卷积神经网络是对传统神经网络的改进,改进点包括:
Python220
R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的
Python150
如何用r语言写协方差矩阵的迭代

如何用r语言写协方差矩阵的迭代

协方差矩阵计算用公式cov(x,y)=EXY-EX*EY。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值
Python370
基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin
Python230