DTW算法, 时间序列相似度 2021-03-10衡量时间序列之间的相似性,其特点是允许时间上的伸缩,找到一个最佳路径去匹配样本。所谓最佳,其实就是最小化样本之间的距离总和。 DTW不要求样本有同样的长度以及范围,只要给定样本的起始边界,保证它们是连续单向(可以理解为随着时间)进行的就2023-03-18Python180
python简单小游戏代码 怎么用Python制作简单小游戏1、Python猜拳小游戏代码:2、import random #导入随机模块3、4、num = 15、yin_num = 06、shu_num = 07、while num2:12、 print('2023-03-18Python120
如何让Hadoop结合R语言做大数据分析?R语言和Hadoop让我们体会到了,两种技术在各自领域的强大。很多开发人员在计算机的角度,都会提出下面2个问题。问题1: Hadoop的家族如此之强大,为什么还要结合R语言?x0dx0a问题2: Mahout同样可以做数据挖掘和机器学习2023-03-18Python250
如何用python简单的设计开发异步任务调度队列首先,客户端可以直接扔任务到一个web services的接口上 –》 web api接收到任务后,会根据客户端的ip和时间戳做task_id,返回给客户,紧接着在redis里面标记这任务的状态。 格式为 func,args,kwargs,2023-03-18Python180
怎么用R语言采用遗传算法解决TSP问题1、先交叉 在变异 还是先变异后交叉? 2、选择父代进行交叉的个数是不是2n个?n是种群大校 3、交叉概率+变异概率=100%? 还是就没啥关系? 可以这样理解。一般都是顺序选择个体,逐一生成随机数的吧。因为从选择操作上看,种群中个体不存在2023-03-18Python220
你好,怎样用c语言输出一个1到100的随机数你好,怎样用c语言输出一个1到100的随机数include <stdio.h>#include<time.h>#include<stdlib.h>mai2023-03-17Python180
pymunk 如何检测一个点(x,y)是否在物体(pymunk.Body)内?三维空间编程,只能是近似的,没有绝对的,只能用空间三角形、或者某些已知的特殊空间曲面,模拟逼近,二维平面编程,flash编程有一个特殊的方法hitTest()直接检测一个点 (x,y) 是否在物体(MovieClip())内hitArea2023-03-17Python160
c语言实现*遗传算法改进BP神经网络原理和算法实现怎么弄遗传算法有相当大的引用。遗传算法在游戏中应用的现状在遗传编码时, 一般将瓦片的坐标作为基因进行实数编码, 染色体的第一个基因为起点坐标, 最后一个基因为终点坐标, 中间的基因为路径经过的每一个瓦片的坐标。在生成染色体时, 由起点出发, 随机2023-03-17Python200
《Java加密与解密的艺术》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云资源《Java加密与解密的艺术》(梁栋)电子书网盘下载免费在线阅读链接: https:pan.baidu.coms1xQ-3BdFiSEcNZpqXxZqvuQ提取码: nmuy书名:Java加密与解密的艺术作者:梁栋豆瓣评分:72023-03-17Python170
R语言中实现层次聚类模型R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的2023-03-17Python210
图中3道java题的时间复杂度是多少?第一道题,那循环显然是执行n次的,所以时间复杂度是o(n)。这道题假设n存在,循环次数为k,那么s=1+2+3+……+k=k(k+1)2<n,k~n^(12),所以时间复杂度是o(根号下n)。第三题判断n是不是素数,最差的情2023-03-17Python180
有了C和C++基础要学Java的话看那些书比较合适呢?有了C和C++基础学习java最好看以下这几本书1、《深入理解计算机系统》:著名的CSAPP,从c语言到汇编语言到硬件再到操作系统,写得非常好。是一本能帮助深入理解计算机系统的书。基本上把这本书吃透面试操作系统的大部分问题都不是问题。:千锋2023-03-17Python120
如何实现生成一个图片的md5值?把图片转为byte[],再生成md5,即可;MD5即Message-Digest Algorithm 5,用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据(如汉字)运2023-03-17Python180
svr算法和svm算法哪个好1、支持向量机( SVM )是一种比较好的实现了结构风险最小化思想的方法。它的机器学习策略是结构风险最小化原则为了最小化期望风险,应同时最小化经验风险和置信范围)支持向量机方法的基本思想:( 1)它是专门针对有限样本情况的学习机器,实现的是2023-03-16Python210
python题:1. 欧几里德算法欧几里德算法又称辗转相除法, 用于计算两个整数a, b的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理:定理: gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)证明:a可以表示成a = kb + r, 则r = a mo2023-03-16Python200
模糊C均值聚类算法(FCM)【嵌牛导读】FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。【嵌牛2023-03-16Python190
c语言常用算法有哪些0) 穷举法穷举法简单粗暴,没有什么问题是搞不定的,只要你肯花时间。同时对于小数据量,穷举法就是最优秀的算法。就像太祖长拳,简单,人人都能会,能解决问题,但是与真正的高手过招,就颓了。1) 贪婪算法贪婪算法可以获取到问题的局部最优解,不一定2023-03-16Python180
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MD5算法如何解密介绍MD5加密算法基本情况MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5,在90年代初由MIT的计算机科学实验室和RSA Data Security Inc发明,经MD2、MD3和MD4发展而来。 Message-Dig2023-03-15Python190