R语言利用caret包比较ROC曲线

R语言利用caret包比较ROC曲线

R语言利用caret包比较ROC曲线我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能。操作加载对应的
Python230
R语言的arima函数

R语言的arima函数

这是我之前的回答http:zhidao.baidu.comquestion203110770举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节
Python240
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python270
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python190
Go CSP并发模型

Go CSP并发模型

1、简单易学。Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。2、并发性好。Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点
Python150
R 语言的优劣势是什么?

R 语言的优劣势是什么?

R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。R语言随时间推移正呈现出愈
Python330
r语言arma-garch怎样预测

r语言arma-garch怎样预测

原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型
Python270
R语言里做时间序列分析有哪些包

R语言里做时间序列分析有哪些包

直接谷歌一下,“时间序列分析R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自,作者:詹鹏 2012-9-2022:46:46【包】library(zoo)           #时间格式预处理library(xts)           #同上l
Python180
R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python250
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python200
Java中的MVC是什么?

Java中的MVC是什么?

一、什么是MVCModel:模型层View:视图层 Controller:控制层MVC (Modal View Controler)本来是存在于Desktop程序中的,M是指数据模型,V是指用户界面,C则是控制器。使用MVC的目的是将M
Python180
r语言arima函数为什么不出现参数

r语言arima函数为什么不出现参数

数据不正确。arima是Hyndman-Khandakar算法的一个变种,它结合了单位根检验,最小化AICc和MLE等评价标准来获得一个ARIMA模型。不出现参数可能是因为提供的数据不正确,函数无法正常运行。这是我之前的回答http:
Python190
如何学习r语言 知乎

如何学习r语言 知乎

第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
Python310
使用R语言进行协整关系检验

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使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python170
基于R语言的申请评分卡

基于R语言的申请评分卡

信贷行业中常见的评分卡包括:申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡(Anti-Fraud),简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡,主要应用于贷前准入环节对
Python180
如何用R做GARCH模型

如何用R做GARCH模型

以AR(3)-GARCH(2,1)模型为例:首先在主窗口输入LS RR RR(-1) (-2) (-3)得出Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. RR(-1) 0.007606
Python240
python如何预测下一年的数据

python如何预测下一年的数据

顾名思义,时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如,24小时内的温度,一个月内各种产品的价格,一年中特定公司的股票价格。诸如长期短期记忆网络(LSTM)之类的高级深度学习模型能够捕获时间序列数据中的模式,因此可用于对数据的未来趋势进行预
Python140
R语言泊松Poisson回归模型分析案例

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(
Python140