变截距模型是什么很简单,用EVIEWS先对回归方程做混合模型求解,在结果中有一项Sum squared resid(在结果的下面,R平方值的旁边),这个就是残差平方和,这个值就是S3;然后在用变截距模型求解,得出S3,最后是变系数模型,得出S1.有了这三个2023-04-08Python290
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-04-08Python200
R语言高质量绘图的10条tipsR语言高质量绘图的10条tips在这篇文章开始之前我想你一定学习了大量如何用R绘制精美的统计图的方法,现在是时候向大家展示你的图形了。你可能会将你的统计图形打印出来,或者是插入到文档中去,或者把它发布到网上,只要你保证最后让大家看到的图别丑2023-04-08Python210
创建函数,R语言求解cutoff, AUC, 95%置信区间,敏感性,特异性cal_metrics <- function(label, pred){ roc.p=pROC::roc(label, pred,ci =T) if (roc.p$auc>0.5){ c2023-04-08Python190
R语言多层模型混合模型lmer多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量,这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性,所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时,这就称为面板数据分析(panel data analysis)或者纵向数据分析(lo2023-04-08Python150
基于R语言的申请评分卡信贷行业中常见的评分卡包括:申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡(Anti-Fraud),简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡,主要应用于贷前准入环节对2023-04-08Python150
R语言得到了模型,怎么预测,比如我要预测2013时候的数据预测的话,应该用接下来的时间,所以应该是预测2014,2015....程序如下:new<-data.frame(year=2014)lm.pred<-predict(z,new,interval="p2023-04-08Python140
如何用python进行数据分析1、Python数据分析流程及学习路径数据分析的流程概括起来主要是:读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。根据每个部分需要用到的工具,Python数据分析的学习2023-04-07Python180
做数据分析必须学R语言的4个理由做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个2023-04-06Python120
如何用r语言求出已知ged分布的分位点由于Redis将内存中的数据swap到磁盘中的时候,提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存,所以如果更新需要swap的数据,Redis将阻塞这个操作,直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。根据股票市场收益率序列呈尖2023-04-06Python180
R语言基础入门(3) select选择列的方法从基础到高级如果有很多的列具有相似的结构,可以通过starts_with(),ends_with()或contains( )来进行选择 也可以这样写 如果希望此列为实际列,则可以使用该 rownames_to_column()函数,并指定新的列2023-04-05Python160
ALM算法和ADMM算法之间的区别首先从拉格朗日说起,拉格朗日函数是将条件合并入目标函数的一种方法,增广拉格朗日函数是在拉格朗日的基础上添加了一个二次惩罚项,ALM主要是针对一个变量的增广拉格朗日算法,ADMM则是针对两个变量,迭代更新,将对偶上升法和乘子法的上界收敛性合二2023-04-05Python160
s语言和r语言有什么区别一、用法不同1、S语言:S语言用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。2、R语言:R是自由软件,是一种可编程的语言。二、开发人员不同1、S语言:语言是由AT&T贝尔实验室开发的。2、R语言:后来新西兰奥克兰大学的Robe2023-04-04Python320
akka actor模型和java thread模型各有什么优势1) akka actor背后也是通过线程池来执行的。actor与thread不是一个维度的事情,actor比thread更抽象,更偏上层,它只是定义了一种机制,怎么实现或底层用什么实现是另一回事。2) 实际上actor更容易驾驭(框架帮你2023-04-04Python180
R语言 广义加性模型GAM原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y2023-04-04Python170
r语言中的var函数是什么意思c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是2023-04-04Python160
r语言 多分类probit定序回归怎么做logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit')) glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类2023-04-03Python210
机器学习模型评价指标及R实现机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)2023-04-03Python240
基于R语言的申请评分卡信贷行业中常见的评分卡包括:申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡(Anti-Fraud),简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡,主要应用于贷前准入环节对2023-04-03Python180
R语言实用案例分析-相关系数的应用R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的2023-04-03Python120