金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计2023-04-28Python200
求助:R语言如何解决BGNBD模型首先,你可以思考哪些算法可能适用于你的数据集。其次,我建议尽可能地尝试混合算法并观察哪个方法最适用于你的数据集。尝试混合算法(如事件模型和树模型)尝试混合不同的学习算法(如处理相同类型数据的不同算法)尝试混合不同类型的模型(如线性和2023-04-28Python210
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-04-28Python210
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-04-28Python260
如何在R语言中使用Logistic回归模型在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归2023-04-28Python240
疫情传播态势与 R0、Rt 分析解读传播态势在流行病语境情况下可以理解当前疫情是处于可控还是不可控状态。 疫情是否可控依赖于疫情传播速率,基本再生数R0 值常被用来描述疫情传染速率,可以反映传染病爆发的潜力和严重程度。基本再生数(Basic Reproducti2023-04-28Python180
R软件和Lingo软件的优点和缺点是什么?R完全开源,可以自己写代码优化,当然有些部分算法不是特别好;Lingo很多算法都是Lingo公司请一些大数学家写的算法,执行效率没得说,求得的解比较精确,执行速度也很快不下200种 可以在维基百科搜索List_of_programming_2023-04-28Python160
创建函数,R语言求解cutoff, AUC, 95%置信区间,敏感性,特异性cal_metrics <- function(label, pred){ roc.p=pROC::roc(label, pred,ci =T) if (roc.p$auc>0.5){ c2023-04-28Python200
R语言-统计学 描述性统计R语言-统计学 描述性统计描述定量数据的数值方法:中心趋势度量 变异的度量 相对位置的度量。1.中心趋势度量 : 算数平均 中位数 众数1.1在R中计算平均数的函数mean( )常规的mean() 函数用法mean(x,2023-04-28Python190
60-R语言中的神经网络《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神2023-04-28Python460
90-预测分析-R语言实现-时间序列1时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均2023-04-28Python160
如何用Python在10分钟内建立一个预测模型预测模型的分解过程我总是集中于投入有质量的时间在建模的初始阶段,比如,假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能的结果范围。所有这些活动都有助于我解决问题,并最终让我设计出更强大的商业解决方案。为什么你要在前面花费这段时间,这有充分的理由:你有足够2023-04-28Python250
如何在R语言中使用Logistic回归模型logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型2023-04-28Python370
R语言泊松Poisson回归模型分析案例R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(2023-04-28Python240
聚类分析 轮廓系数可由何种软件计算得到matlab的silhouette函数,版本r2014a例子为clus=4,也就是分四类的数据情况,需要先学会用kmeans函数。a1=randn(100,1)clus=4[typename,Ctrs]=kmeans(a1,clus)2023-04-28Python210
r语言 pooltest 结果怎么看为避免伪回归,确保结果的有效性,需对数据进行平稳性判断。何为平稳,一般认为时间序列提出时间趋势和不变均值(截距)后,剩余序列为白噪声序列即零均值、同方差。常用的单位根检验的办法有LLC检验和不同单位根的Fisher-ADF检验,若两种检验均2023-04-28Python170
r语言 binom.test 对二项分布中哪个参数进行检验对比率P啊,binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“two.sided”,“less”,“greater”),conf.level= 0.95)x为具有特征样本数,n为样本总数,p为检验的比率;2023-04-28Python230
R语言中systemfit 包怎么用systemfit是用来解联立方程模型的比如里面的systemfit()函数,和包的名字一样,那就拿它举例子——systemfit(),线性方程组的估计,适用于一组线性结构方程,采用普通最小二乘法(OLS),加权最小二乘法(WLS),相依回2023-04-28Python220
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-04-28Python150
r语言转换成时间序列之后数据会变吗使用R语言进行时间序列(arima,指数平滑)分析 - 拓端研究室TRL...2022年11月23日您要分析时间序列数据的第一件事就是将其读入R,并绘制时间序列。您可以使用scanR语言实战之时间序列分析萌弟生活就像马尔可夫链,决定未来的只2023-04-28Python180