R-Recency（近期）-最后一次购买是多久以前；R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。
F-Frequency（频率）-购买频率；F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。
M-Monetary（消费）-设定时间段内客户的总消费金额；M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低 。 这是衡量客户价值最重要的指标。
1.谁是我的重要价值客户，他们都有什么特点？
2.谁是我需要重点保持联系的客户，他们都有什么特点？
3.谁是我的重要发展客户，他们都有什么特点？
4.谁是我的重要挽留客户，他们都有什么特点？
根据三维图表，以RFM为XYZ轴，1代表高，0代表低
1.重要价值客户（111）：最近消费时间较短、消费频次和消费金额都较高。这是门店应该主要关注的VIP客户。
2.重要保持客户（011）：最近消费时间较长，消费频次和消费金额都较高。说明这是个一段时间没来的忠实客户，我们需要主动和他保持联系。
3.重要发展客户（101）：最近消费时间较短、消费金额高，但消费频次较低。忠诚度不高，很有潜力的用户，必须重点发展。
4.重要挽留客户（001）：最近消费时间较长、消费频次不高，但消费金额高的用户，可能是将要流失或者已经要流失的用户，应当吸引客户回流。
RFM模型的最终目的是为了区别出有价值的用户在此基础上细分用户类型做到精准运营，实现效率最大化。RFM模型较为动态地显示了客户消费轮廓，这对个性化的沟通和服务提供了依据，根据用户群体、产品特性，产品的周期去改善三项指标的状况，从而为更多的营销决策提供支持。在RFM的分类基础上，去进行的基础维护运营，根据关键运营指标，选取重点需要优化的用户群体，进行差异化运营，从而刺激用户持续的消费、留存。RFM模型同时也能作为监控用户行为的有效工具，让管理者了解客户的行为从而反思现存的营销模式，为企业后续的发展方向做出战略性部署。
RFM模型主要用于电商领域，但是我们也可以替换RFM相关的字段使其适用于互联网产品。作为CRM一个模块的RFM应用范围以及应用之广此处便不再展开。
rfm模型是基于客户行为的消费分析模型，它通过客户的最近一次消费时间、客户消费的频率和客户消费的金额来评估客户价值。具体来说，它由以下三个维度组成：1）R（Recency）：最近一次消费的时间，可以帮助企业分析客户的最新消费行为；
2）F（Frequency）：消费的频率，可以帮助企业发现客户的消费习惯；
3）M（Monetary）：消费的金额，可以帮助企业了解客户的消费能力。
通过计算上述三个维度，可以给每一位客户打分，从而实现对客户价值的分级，以便合理地安排客户营销策略。
