R语言计算FDRp-valuedata <- read.table(".FPKM.txt",sep = 't',header = T) p1 <-as.matrix(p_value) p2 &2023-02-24Python330
python如何预测下一年的数据顾名思义,时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如,24小时内的温度,一个月内各种产品的价格,一年中特定公司的股票价格。诸如长期短期记忆网络(LSTM)之类的高级深度学习模型能够捕获时间序列数据中的模式,因此可用于对数据的未来趋势进行预2023-02-24Python110
【C语言】关于概率计算的方法我想是因为for (i=1b>=1i++)这一句无效。前面b=0,循环条件是b>=1,所以不循环的。另外b=b+0.1*pow(0.9,i-1)这句的0.1后面应该加上f,否则类型不对。这个是改动过的代码#i2023-02-24Python160
如何用R语言绘制散点图(数据分组展示)并同时添加全数据的线性和指数两条拟合线?用R作图,比用EXCEL要灵活的多。散点图,直接用plot()即可多类别,在R中就是多变量,用pionts() 加类别拟合曲线用 fit<- lm()lines(fit)添加文字用 text()可以用内置的graphic包来画,2023-02-24Python140
r语言计算概率的代码怎么写R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) >q的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生2023-02-24Python150
《R语言实战》自学笔记26-概率函数在R中,概率函数形如: [dpqr]distribution_abbreviation 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(density) p = 分布函数(distribution functi2023-02-24Python120
r语言计算概率的代码怎么写R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) >q的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生2023-02-24Python500
R语言学习之决策树R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,2023-02-24Python250
r语言 如何实现加权计算wt <- c(5, 5, 4, 1)15x <- c(3.7,3.3,3.5,2.8)xm <- weighted.mean(x, wt)逆概率加权(IPW)是一种用于解释由于非随机选择观测值2023-02-24Python220
r语言计算概率的代码怎么写R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) >q的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生2023-02-24Python130
统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来,则称X为离散型随机变量。相应的概率分布有二项分布,泊松分布。 如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点,则称X为连续型随机变量。相应的概率分布有正态分布,均匀2023-02-24Python250
R语言是一种什么样的语言?R 语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R 本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发,现在由“R 开发核心团队”负责开发。R 基于 S 语言的一个 GNU 计划项目,所以也可以当作2023-02-24Python140
R语言-在shiny中使用DT包的常用设置使用时shiny时经常要使用DT包展示数据表格,表格的参数很多,容易忘记,做个记录备查. 常用链接: DT包介绍 , DT的API放在 options(DT.options = list()) 里可以对脚本里的所有 datata2023-02-24Python130
(R语言)fit函数代表什么意思?包装函数,允许在相同的连贯函数结构下适应不同的数据挖掘方法。1、R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。2、R是统计领域广泛使用的诞生于192023-02-24Python90
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线?可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活。graphic# 先生成一组随机数x <- rnorm(2000)# 画频率直方图, 分30个binhist(x, 2023-02-24Python150
初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p >0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布2023-02-24Python220
r语言计算概率的代码怎么写R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) >q的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生2023-02-24Python190
R语言学习之决策树R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,2023-02-24Python400
C语言阶乘怎么算概率论,一个C上下个一个数字的算法:Cmn=m![n!*(m-n)!] m在下,n在上n!代表n的阶乘=1*2*3*……*n。拓展资料:一、概率的严格定义:E是随机试验,S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数,记为P2023-02-24Python210
用R语言编写程序使2次产生相同的100个正态分布随机数。想两次生成完全一样的随机数,要先设定seedset.seed(123)rnorm(100)只要seed相同,那么每次你生成的随机数都是相同的。对比率P啊,binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“2023-02-24Python200