r语言 length和ncol的区别

r语言 length和ncol的区别

a本身是一个矩阵,而定义dimnames=list()则表示其每一个元素都被命名且命名方式是列表(list),因此在调用a中的元素的时候可以调用a[]或者a[[]]都可以。a[]是调用a本身的第几个元素,a[[]]是命名中的第几个名字下的元
Python170
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python200
R语言常用函数(基本)

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Python320
怎样才能学好电脑的R语言?

怎样才能学好电脑的R语言?

R语言快速入门:数据结构+生成数据+数据引用+读取外部数据查看完整文档可至百度网盘:链接: https:pan.baidu.coms1cEdmpO5idfxx044TpqVBuA提取码: bi3tR是用于统计分析、绘图的语言和操作
Python190
R语言数据对象与运算

R语言数据对象与运算

R语言数据对象与运算R语言数据对象与运算 笔记整理2.1 数据对象及类型R语言创建和控制的实体被称为对象(object)ls()命令来查看当前系统里的数据对象R对象的名称必须以一个英文字母打头,并由一串大小写字母、数字或钟点组成注意:R区分
Python190
R语言解线性方程组和求极值

R语言解线性方程组和求极值

1、R语言矩阵函数t(x) 转置diag(x)对角阵x %*% y矩阵运算solve(a,b) 运算a%*%x=b得到xsolve(a) 矩阵的逆rowsum(x)行加和colsum(x)列加和rowMeans(x)行平均c
Python160
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python270
R语言定义多维数组

R语言定义多维数组

R语言定义多维数组数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性),维数向量是一个元素取正整数值的向量 ,其长度是数组的维数,比如维数向量有两个元素时数组为二维数组(矩阵)。维数向量的 每一个元素指定了该下标的上界,下标的下界总为1。一组值
Python230
怎样才能学好电脑的R语言?

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R语言快速入门:数据结构+生成数据+数据引用+读取外部数据查看完整文档可至百度网盘:链接: https:pan.baidu.coms1cEdmpO5idfxx044TpqVBuA提取码: bi3tR是用于统计分析、绘图的语言和操作
Python240
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python130
R语言中向量的定义以及基本操作

R语言中向量的定义以及基本操作

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便,下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。 在控制台中键入下列命令建立一个元素为
Python140
R语言缺失值处理

R语言缺失值处理

2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随
Python240
C语言中indiv是什么意思?有什么用处?

C语言中indiv是什么意思?有什么用处?

inv就是矩阵求逆函数,比如有个矩阵a,你用inv(a)就得到了a的逆矩阵inv函数不是标准函数,没有统一算法。 inv 是英文 inverse,倒序,反变换。 MATLAB 中的 Y = inv(X),是矩阵求逆。 密码学中遇到的这个函数
Python150
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python190
R语言实用案例分析-相关系数的应用

R语言实用案例分析-相关系数的应用

R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的
Python120
R语言数据对象与运算

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Python180