一些R语言的基本概念示例数据 ① match匹配两个向量,返回第二个向量在第一个向量匹配位置的下标志 ② %in%x%in%y: 判断x的每个元素在y中是否存在 ③ merge④ apply apply(X, MARGIN,2023-04-01Python140
R语言可以处理大的数据吗“参考网址1”中提到如果只是对整数运算(运算过程和结果都只使用整数),没有必要使用“double”(8 byte),而应该用更小的“integer”(4 byte)。使用storage.mode(x)查看对象存数的模式,storage.mo2023-03-31Python110
R语言中的基本函数使用 - 更新中用法:assign(x, value, pos = -1, envir = as.environment(pos), inherits = FALSE, immediate = TRUE) assign函数在循环时候,给变量赋值2023-03-31Python140
R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-03-31Python140
层次分析法AHP中C.I.,R.I.两指标的具体公式推导C.I=λmax-n(n-1)λ=∑(AWWi)n=∑[∑(aijWj)Wi]n前两个∑是i=1到n,后一个∑是j=1到n。上式中的ij均为下标,在网页中我不知道怎么打出来,不好意思。 R.I是平均随机一致性指标。具体怎么计算2023-03-31Python200
R语言系列之1------数据类型最近身体状况不太好的我,已经懒惰到不太想用脑子思考问题了,但也总不能什么事情都不做就这样蹉跎岁月吧,于是想着把自己之前的知识总结总结。今天就先把R语言的知识总结总结吧。 R语言是一个应用非常广泛的并且免费的用于统计计算和作图的计算机语言2023-03-31Python220
R语言如何运用list批量输出png图形rec <- list(name="李明", age=30, scores=c(85, 76, 90))> rec$name[1] "李明"$age[1] 30$sco2023-03-31Python170
怎么用gpu跑r语言代码用BLAS库进行。现在做的DNN、CNN都是在底层把计算转换为矩阵乘法。加速矩阵乘法就是用的BLAS库。很多情况下,application叫做R standard interface,就是单线程实现的矩阵乘的库,可以很容易地把这个库替换下面2023-03-31Python130
关于R语言的问题这是我以前学习C语言时做过的,希望对你有所帮助!#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "string.h" int sho2023-03-31Python190
R语言如何创建n行相同矩阵步骤如下:主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵。在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵,其语法格式如下:matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)。r2023-03-31Python100
Python表示矩阵的方法分析Python表示矩阵的方法分析本文实例讲述了Python表示矩阵的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:在c语言中,表示个“整型3行4列”的矩阵,可以这样声明:inta[3][4]在python中一不能声明变量int,二不能列出维数。可2023-03-31Python180
R语言中unlist是干嘛用的?—R-China小编问题(29)unlist()函数的作用,就是将list结构的数据,变成非list的数据,即将list数据变成字符串向量或者数字向量的形式。例如require(graphics)# create a plotting structurepts &2023-03-31Python150
R语言解线性方程组和求极值1、R语言矩阵函数t(x) 转置diag(x)对角阵x %*% y矩阵运算solve(a,b) 运算a%*%x=b得到xsolve(a) 矩阵的逆rowsum(x)行加和colsum(x)列加和rowMeans(x)行平均c2023-03-31Python120
R语言-导出数据为dta格式install.packages('haven') library(haven)write_dta(Men, "C:UsersMen.dta")1、首先,在电脑上打开记事本,记住多点2023-03-31Python120
R语言画图-条形图,堆叠条形图(ggplot2)1. barplot函数 >a=matrix(1:18,2) >a [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [1,] 1 3 2023-03-31Python230
R语言初学者问题spectral decompositionhttp:www.dataguru.cnportal.php?mod=view&aid=2951 你可以参照特征值分解 来做这道题目 首先你把矩阵赋值 然后使用 eigen函数对A运算 就得出 A 的特征分解了R语2023-03-31Python150
c语言graph编程和中断问题代码如下:#include <conio.h>#include <dos.h>#include <graphics.h>main(){int gd=VGA,gm=VGA2023-03-31Python220
推荐算法之—FMFM即Factor Machine,因子分解机 1)、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题,如果对特征直接建模,很有可能忽略掉特征与特征之间的关联信息,一次可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。 2)、高维2023-03-30Python250
怎么将向量元素反向排放 r语言建立一个shop_id,saled,take_out和delivery_time的Data Frame,然后只统计平均saled,平均外送费用和平均外送时间。由于shop_id列不是数值类型,所以无法算平均值,所以我们可以对非数值的数据只取2023-03-30Python120
如何在R语言中使用Logistic回归模型Logistic回归在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression)。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);2、确定影响滑坡风险的影响因2023-03-30Python120