R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-03-05Python560
C语言如何实现两向量叉乘根据叉乘的计算方法可知因此可直接通过计算三阶行列式的方法来计算两向量的叉乘#include<stdio.h>void cp(){double a,b,c,d,e,f,x,y,zprintf("请输入向2023-03-05Python220
R语言中如何不隐藏因子载荷系数打开R studio,将数据导入R中点击import Dataset,选择From SPSS。因为本次分析的数据是以SPSS的sav格式保存的,所以这里选择从SPSS中导入。最常见的是基于特征值的方法,每个主成分都与相关系数矩阵的特征值 关2023-03-04Python140
【R语言 第3篇】用R进行主成分分析主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。 主成分分析(PCA)是一种将数据降维技巧,它将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量,这些无相关变量称为主成分。 探索性因子分析(EFA)是一系列用来发现一组2023-03-03Python110
R语言里做时间序列分析有哪些包直接谷歌一下,“时间序列分析R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自,作者:詹鹏 2012-9-2022:46:46【包】library(zoo) #时间格式预处理library(xts) #同上l2023-03-02Python350
【R语言】用mlr3实现聚类分析mlr3 book参考: 浅谈K-means聚类算法 【机器学习】K-means R语言面向对象之R6 class R6可变类:初始化 = ,复制$clone(),嵌套(deep = TRUE)主成分分析主成分分2023-03-02Python140
R语言求解CoVaR要用哪个包$表示绝对引用,$Y$259:$Y$2777表示绝对应用Y259:Y2777区域的单元格所谓绝对引用,及跟在绝对引用符$后面的值在拖动或者复制时不会发生变化,如在C1单元格输入公式=A1+B1,如果拖动到C2单元格则变成=A2+B2,复制到2023-03-02Python100
求r-循环矩阵的特征值或特征向量的例子,例:1 2 33 1 22 3 1>>[d,v]=eig([1 2 33 1 22 3 1])d =-0.5774 -0.2887 + 0.5000i -0.2887 - 0.5000i-2023-03-02Python130
r语言横坐标设置不同颜色R语言中的颜色1 颜色名称表示法R语言中的颜色表示方式主要有两种,一种是用颜色的名称表示,例如:blue、red、orange等等,要知道R语言中颜色名称可以使用colors()方法得到。下图只显示50个颜色值:library(scales2023-03-01Python100
如何用c语言写求矩阵的特征值和特征向量方法1:推导出det(aA-I)=0的解析式,这应该是个四次方程,因为只有4阶,不是很困难的,写出后就可以用方程求根的方法求解(如newton迭代法)方法2:如果你是对角优势阵,也就是对角线上的值的绝对值,比同行所有其他元素的绝对值的和还大2023-02-28Python280
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-02-28Python110
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-02-28Python100
【R语言 第3篇】用R进行主成分分析主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。 主成分分析(PCA)是一种将数据降维技巧,它将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量,这些无相关变量称为主成分。 探索性因子分析(EFA)是一系列用来发现一组2023-02-28Python120
如何用R输出MFA的因子载荷需要设置的参数是R,因子个数m,后面会讲到m如何选取)下面给出主成分法的R程序(factor.analy1.R)factor.analy1<-function(S, m){ p<-nrow(S)diag_S&am2023-02-28Python110
建议收藏!10 种 Python 聚类算法完整操作示例谱聚类概念 : 谱聚类是一种基于图论的聚类方法,通过对样本数据的拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类,从而达到对样本数据聚类的母的。谱聚类可以理解为将高维空间的数据映射到低维,然后在低维空间用其它聚类算法(如KMeans)进行聚类。2023-02-28Python130
律师的英文是什么?英文:lawyer读法:英 [ˈlɔ:jə(r)] 美 [ˈlɔjɚ]释义:n.律师,法学家词汇搭配:1、act as lawyer for sb给某人当律师2、become a lawyer成为律师3、employ a2023-02-28Python150
R语言卡方检验自由度设置问题obs:观察值exp:期望值test <- chisq.test(obs,p <- expsum(exp))test$parameter <- c(df=你自己设置)test$p.value &2023-02-27Python90
如何用c语言写求矩阵的特征值和特征向量方法1:推导出det(aA-I)=0的解析式,这应该是个四次方程,因为只有4阶,不是很困难的,写出后就可以用方程求根的方法求解(如newton迭代法)方法2:如果你是对角优势阵,也就是对角线上的值的绝对值,比同行所有其他元素的绝对值的和还大2023-02-27Python200
如何用R软件或excel来求矩阵的特征值和特征向量丫,跪求大神~用Excel求解矩阵特征值与特征向量,可以按以下方法办理:1、求矩阵的特征值和特征向量是一个既基础又重要的数值计算问题。通常我们可以用编写高级语言程序的方法加以解决,也可以使用专门的数学软件(如MATLAB等)来实现。本文给出的用Excel2023-02-27Python200
【R语言 第3篇】用R进行主成分分析主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。 主成分分析(PCA)是一种将数据降维技巧,它将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量,这些无相关变量称为主成分。 探索性因子分析(EFA)是一系列用来发现一组2023-02-27Python140