根据叉乘的计算方法可知
因此可直接通过计算三阶行列式的方法来计算两向量的叉乘
#include<stdio.h>void cp()
{
double a,b,c,d,e,f,x,y,z
printf("请输入向量a:")
scanf("%lf %lf %lf",&a,&b,&c)
printf("请输入向量b:")
scanf("%lf %lf %lf",&d,&e,&f)
x=b*f-c*e//计算三阶行列式
y=c*d-a*f
z=a*e-b*d
printf("aXb=(%lf %lf %lf)\n",x,y,z)/
}
int main()
{
cp()
return 0
}
运行结果如下:
//数值计算程序-特征值和特征向量//////////////////////////////////////////////////////////////
//约化对称矩阵为三对角对称矩阵
//利用Householder变换将n阶实对称矩阵约化为对称三对角矩阵
//a-长度为n*n的数组，存放n阶实对称矩阵
//n-矩阵的阶数
//q-长度为n*n的数组，返回时存放Householder变换矩阵
//b-长度为n的数组，返回时存放三对角阵的主对角线元素
//c-长度为n的数组，返回时前n-1个元素存放次对角线元素
void eastrq(double a[],int n,double q[],double b[],double c[])
//////////////////////////////////////////////////////////////
//求实对称三对角对称矩阵的全部特征值及特征向量
//利用变型QR方法计算实对称三对角矩阵全部特征值及特征向量
//n-矩阵的阶数
//b-长度为n的数组，返回时存放三对角阵的主对角线元素
//c-长度为n的数组，返回时前n-1个元素存放次对角线元素
//q-长度为n*n的数组，若存放单位矩阵，则返回实对称三对角矩阵的特征向量组
// 若存放Householder变换矩阵，则返回实对称矩阵A的特征向量组
//a-长度为n*n的数组，存放n阶实对称矩阵
int ebstq(int n,double b[],double c[],double q[],double eps,int l)
//////////////////////////////////////////////////////////////
//约化实矩阵为赫申伯格(Hessen berg)矩阵
//利用初等相似变换将n阶实矩阵约化为上H矩阵
//a-长度为n*n的数组，存放n阶实矩阵,返回时存放上H矩阵
//n-矩阵的阶数
void echbg(double a[],int n)
//////////////////////////////////////////////////////////////
//求赫申伯格(Hessen berg)矩阵的全部特征值
//返回值小于0表示超过迭代jt次仍未达到精度要求
//返回值大于0表示正常返回
//利用带原点位移的双重步QR方法求上H矩阵的全部特征值
//a-长度为n*n的数组，存放上H矩阵
//n-矩阵的阶数
//u-长度为n的数组，返回n个特征值的实部
//v-长度为n的数组，返回n个特征值的虚部
//eps-控制精度要求
//jt-整型变量，控制最大迭代次数
int edqr(double a[],int n,double u[],double v[],double eps,int jt)
//////////////////////////////////////////////////////////////
//求实对称矩阵的特征值及特征向量的雅格比法
//利用雅格比(Jacobi)方法求实对称矩阵的全部特征值及特征向量
//返回值小于0表示超过迭代jt次仍未达到精度要求
//返回值大于0表示正常返回
//a-长度为n*n的数组，存放实对称矩阵，返回时对角线存放n个特征值
//n-矩阵的阶数
//u-长度为n*n的数组，返回特征向量(按列存储)
//eps-控制精度要求
//jt-整型变量，控制最大迭代次数
int eejcb(double a[],int n,double v[],double eps,int jt)
//////////////////////////////////////////////////////////////
选自<<徐世良数值计算程序集(C)>>
每个程序都加上了适当地注释，陆陆续续干了几个月才整理出来的啊。
今天都给贴出来了
#include "stdio.h"
#include "math.h"
//约化对称矩阵为三对角对称矩阵
//利用Householder变换将n阶实对称矩阵约化为对称三对角矩阵
//a-长度为n*n的数组，存放n阶实对称矩阵
//n-矩阵的阶数
//q-长度为n*n的数组，返回时存放Householder变换矩阵
//b-长度为n的数组，返回时存放三对角阵的主对角线元素
//c-长度为n的数组，返回时前n-1个元素存放次对角线元素
叉乘，也叫向量的外积、向量积。顾名思义，求下来的结果是一个向量，记这个向量为c。
|向量c|=|向量a×向量b|=|a||b|sin<a,b>
向量c的方向与a,b所在的平面垂直，且方向要用“右手法则”判断（用右手的四指先表示向量a的方向，然后手指朝着手心的方向摆动到向量b的方向，大拇指所指的方向就是向量c的方向）。
因此
向量的外积不遵守乘法交换率，因为向量a×向量b= -
向量b×向量a
在物理学中，已知力与力臂求力矩，就是向量的外积，即叉乘。
将向量用坐标表示（三维向量），
若向量a=(a1,b1,c1)，向量b=(a2,b2,c2)，
则
向量a×向量b=
| i j k |
|a1 b1 c1|
|a2 b2 c2|
=(b1c2-b2c1,c1a2-a1c2,a1b2-a2b1)
（i、j、k分别为空间中相互垂直的三条坐标轴的单位向量）。
数学中，既有大小又有方向且遵循平行四边形法则的量叫做向量（vector）。
向量
向量
有方向与大小，分为自由向量与固定向量。
数学中，把只有大小但没有方向的量叫做数量，物理中称为标量。例如距离、质量、密度、温度等。
注：在线性代数中（实数空间/复数空间）的向量是指n个实数/复数组成的有序数组，称为n维向量。α=（a1，a2，…，an） 称为n维向量。其中ai称为向量α的第i个分量。
（"a1"的"1"为a的下标，"ai"的"i"为a的下标，其他类推）
在编程语言中，也存在向量。向量有起点，有方向。常用一个带箭头的线段表示。
![js怎么拷贝数组[1，[2，3]，[4，[5，6]]，7]](/aiimages/js%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%8B%B7%E8%B4%9D%E6%95%B0%E7%BB%84%5B1%EF%BC%8C%5B2%EF%BC%8C3%5D%EF%BC%8C%5B4%EF%BC%8C%5B5%EF%BC%8C6%5D%5D%EF%BC%8C7%5D.png)
