lattice在r语言中表示什么意思

lattice在r语言中表示什么意思

因为R对matrix的运算比data.frame更高效。回到data.table这个包的话题,data.table是做什么的?data.table可以说是提供data.frame的替代品,更高效,速度可以说是飞快。2016-08-23 05
Python190
ruby 怎么编译成可执行文件

ruby 怎么编译成可执行文件

你指的是在Windows平台吧。编译成机器码的话就没遇到什么方案可用,但是打包成exe倒是有不少方案。目前比较易用的是ocra:https:github.comlarschocra先安装:gem install ocra然后:ocr
Python100
R语言中的with函数什么意思?

R语言中的with函数什么意思?

height.weight是数据框(data.frame),Height应该是height.weight中的一个变量with就是把所有操作都限制在数据框上。比如说你手上有两组数据,asian是亚洲人的身体参数:体重 身高 视力等等,euro
Python190
R语言中的with函数什么意思?

R语言中的with函数什么意思?

height.weight是数据框(data.frame),Height应该是height.weight中的一个变量with就是把所有操作都限制在数据框上。比如说你手上有两组数据,asian是亚洲人的身体参数:体重 身高 视力等等,euro
Python260
怎么样在cmd.exe运行ruby

怎么样在cmd.exe运行ruby

开始→运行→cmd→键入 ruby完整路径rubyText.rb 注意path值应该是正确的才行,否则得输入完整路径:完整路径ruby完整路径rubyText.rb安装Ruby在Windows系统下,安装Ruby最简单的办法是
Python140
关于ruby.exe无法正常运行的问题

关于ruby.exe无法正常运行的问题

这个不算是问题.你试着在scite的输出区输入试下.而不是黑屏里. 应该可以了吧?实际上,scite给你打开了一个输入输出管道,参考&lt&ltunix高级编程&gt&gt中的管道的含义.开始→运行→cmd→
Python100
R语言缺失值处理

R语言缺失值处理

2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随
Python140
Java时间为什么从1970

Java时间为什么从1970

java起源于UNIX系统,而UNIX认为1970年1月1日0点是时间纪元.最初计算机操作系统是32位,而时间也是用32位表示。因为用32位来表示时间的最大间隔是68年,而最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了
Python170
R语言缺失值处理

R语言缺失值处理

2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随
Python230
Windows XP完整IME包 如何使用及安装

Windows XP完整IME包 如何使用及安装

第一步:在C:\WINDOWS下有一个“ime”文件夹,完整有86.4M(压缩文件只有50几M),精简版的一般在15-35M之间,所以一般只能输入假名(有的更彻底,假名也输入不了);方法是把别的电脑上的完整的文件复制到自己的电脑相应的路径
Python180
R语言缺失值处理

R语言缺失值处理

2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随
Python180
关于ruby.exe无法正常运行的问题

关于ruby.exe无法正常运行的问题

这个不算是问题.你试着在scite的输出区输入试下.而不是黑屏里. 应该可以了吧?实际上,scite给你打开了一个输入输出管道,参考&lt&ltunix高级编程&gt&gt中的管道的含义.在cmd里也是调用r
Python160
C语言编简单的扫雷

C语言编简单的扫雷

给你一个完整的扫雷源码#include &ltconio.h&gt#include &ltgraphics.h&gt#include &ltstdio.h&gt#include &lt
Python120
R语言Knn算法中的训练集和测试集必须各占一半吗

R语言Knn算法中的训练集和测试集必须各占一半吗

这个不一定。之所以要分训练集和测试集是因为怕过度拟合(overfitting),所以需要一个测试集来检验确定 你建立的模型并不只是适合于这一组数据。我一般都是70%训练集30%测试集。当然,得看数据量有多大,以及复杂程度。只要训练集&
Python180
R语言中,怎么删除某一个观测值,不是整行整列的删除

R语言中,怎么删除某一个观测值,不是整行整列的删除

这种情况下,常用的方法有筛选法和排序法可以使用:筛选法:先建立筛选,再筛选数值1,然后直接删除筛选的数值,最后展开筛选即可。排序法:直接对数据进行排序,选中并删除所有数值1的行即可。上述两种方法都可以,但要注意排序法可能改变了数据行的顺序,
Python170