C语言分治法求最近对问题 运行一直报错 求高手修改#include<stdio.h>#include<math.h>using namespace stdusing namespace std#define MAX 1000000002023-02-19Python200
java 里 两点的经度纬度怎么算距离*** 计算地球上任意两点(经纬度)距离* * @param long1*第一点经度* @param lat1*第一点纬度* @param long2*第二点经度* @param lat2*第二点纬2023-02-19Python180
java 里 两点的经度纬度怎么算距离*** 计算地球上任意两点(经纬度)距离* * @param long1*第一点经度* @param lat1*第一点纬度* @param long2*第二点经度* @param lat2*第二点纬2023-02-19Python150
车联网数据分析(一):用户出行行为分析“数据 - 数字时代的石油” “数据是新的石油” 在网络上、媒体上我们经常看到有人这样宣扬。 问题是: 我们能够像提炼石油一样从数据中提炼出价值来吗?笔者多年从事汽车及出行领域的信息技术(IT)及产品研发,在这里就车联网2023-02-19Python140
如何用Linux命令行测试网速安装speedtest-clispeedtest-cli是一个用Python编写的轻量级Linux命令行工具,在Python2.4至3.4版本下均可运行。它基于Speedtest.net的基础架构来测量网络的上下行速率。安装speedte2023-02-19Python150
R语言中实现层次聚类模型R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的2023-02-19Python190
数据分析之美 决策树R语言实现数据分析之美:决策树R语言实现R语言实现决策树1.准备数据[plain] view plain copy>install.packages("tree")>library(tree)&am2023-02-19Python170
R语言中实现层次聚类模型R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的2023-02-19Python120
《数量生态学:R语言的应用》第二版第三章-关联测度与矩阵------Q模式生态学涉及多元统计方法,特别是排序和聚类,都是明确或不明确地基于所有可能对象或者变量之间的比较。这些比较通常采用关联测度(association meansures)(常称为系数或者指数)的形式,不管是样方还是变量之间的比较都是基于他2023-02-19Python230
R语言计算β多样性指数及分析计算β多样性指数需要用到phyloseq包。它的安装方式不同于简单的install.packages(“phyloseq”) 有两种方法可以安装 1.先安装BiocManager install.packages("B2023-02-19Python130
[R语言] Heatmap绘图经验总结这里随机生成了25个0,1之间的均匀分布的随机数,其中,行是样本,列是特征,如图: 第一种方案绘制的Heatmap需要借助于Corrplot包,我们求出dat特征的相关系数矩阵,进一步利用corrplot函数来画图,在该包的官方文档中,2023-02-18Python180
Python (3) 如何计算欧式距离最直接的方式当然是用numpy.linalg.norm()来计算 参考: https:docs.scipy.orgdocnumpyreferencegeneratednumpy.linalg.norm.html这里2023-02-18Python180
sklearn乳腺癌数据集数据含义在乳腺癌数据集中,每个数据点都有来自乳房肿块图像的测量值以及它是否癌变。目标是使用这些测量来预测肿块是否癌变。该数据集直接内置在 scikit-learn 中,因此我们不需要读取 csv。让我们从加载数据集开始,对数据及其格式进行分析。 U2023-02-18Python180
三种聚类方法:层次、K均值、密度一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = "euclidean",diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据2023-02-18Python580
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-02-18Python170
三种聚类方法:层次、K均值、密度一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = "euclidean",diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据2023-02-18Python160
车联网数据分析(一):用户出行行为分析“数据 - 数字时代的石油” “数据是新的石油” 在网络上、媒体上我们经常看到有人这样宣扬。 问题是: 我们能够像提炼石油一样从数据中提炼出价值来吗?笔者多年从事汽车及出行领域的信息技术(IT)及产品研发,在这里就车联网2023-02-18Python220
R语言计算β多样性指数及分析计算β多样性指数需要用到phyloseq包。它的安装方式不同于简单的install.packages(“phyloseq”) 有两种方法可以安装 1.先安装BiocManager install.packages("B2023-02-18Python240
杜兰大学校外临时住宿虽然杜兰大学校内的宿舍很多,但对于提前到校的学生而言,由于还没有到进入宿舍的时间,因此在出发前找一个临时住处过渡一下是很有必要的。下面提供一些距离杜兰大学不远的临时住所信息,供大家参考。 √ Crescent Palms Mote2023-02-18Python270
python中是否有用于计算两个字符串相似度的函数linux环境下,没有首先安装python_Levenshtein,用法如下:重点介绍几个该包中的几个计算字串相似度的几个函数实现。1. Levenshtein.hamming(str1, str2)计算汉明距离。要求str1和str2必须2023-02-17Python170