车联网数据分析(一):用户出行行为分析

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“数据 - 数字时代的石油” “数据是新的石油” 在网络上、媒体上我们经常看到有人这样宣扬。 问题是: 我们能够像提炼石油一样从数据中提炼出价值来吗?笔者多年从事汽车及出行领域的信息技术(IT)及产品研发,在这里就车联网
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如何用Linux命令行测试网速

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安装speedtest-clispeedtest-cli是一个用Python编写的轻量级Linux命令行工具,在Python2.4至3.4版本下均可运行。它基于Speedtest.net的基础架构来测量网络的上下行速率。安装speedte
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R语言中实现层次聚类模型

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R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的
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R语言中实现层次聚类模型

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R语言计算β多样性指数及分析

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计算β多样性指数需要用到phyloseq包。它的安装方式不同于简单的install.packages(“phyloseq”) 有两种方法可以安装 1.先安装BiocManager install.packages("B
Python130
[R语言] Heatmap绘图经验总结

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这里随机生成了25个0,1之间的均匀分布的随机数,其中,行是样本,列是特征,如图: 第一种方案绘制的Heatmap需要借助于Corrplot包,我们求出dat特征的相关系数矩阵,进一步利用corrplot函数来画图,在该包的官方文档中,
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sklearn乳腺癌数据集数据含义

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在乳腺癌数据集中,每个数据点都有来自乳房肿块图像的测量值以及它是否癌变。目标是使用这些测量来预测肿块是否癌变。该数据集直接内置在 scikit-learn 中,因此我们不需要读取 csv。让我们从加载数据集开始,对数据及其格式进行分析。 U
Python180
R语言-KNN算法

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1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
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车联网数据分析(一):用户出行行为分析

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R语言计算β多样性指数及分析

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Python240
杜兰大学校外临时住宿

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虽然杜兰大学校内的宿舍很多,但对于提前到校的学生而言,由于还没有到进入宿舍的时间,因此在出发前找一个临时住处过渡一下是很有必要的。下面提供一些距离杜兰大学不远的临时住所信息,供大家参考。 √ Crescent Palms Mote
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