r开头的单词(昆虫)?

r开头的单词(昆虫)?

ant蚂蚁queen ant蚁后male ant雄蚁termite蚁white ant白蚁worker ant工蚁bee, honeybees蜜蜂bumble bee大黄蜂drone雄蜂queen bee蜂王wasp黄蜂, 胡蜂beetle
Python100
蚁群算法JAVA版

蚁群算法JAVA版

说明:信息素权重,路径权重和信息素蒸发率对最后的结果影响很大,需要微调。目前发现250.5 能达到稍微让人满意的效果。本程序离完美的ACO还差很远,仅供参考。本蚁群算法为AS算法。用法:1.new一个对象ACOforTSP ts
Python190
spss聚类分析和因子分析的区别

spss聚类分析和因子分析的区别

因子分析和聚类分析,很多时候容易混淆。接下来讲讲二者的区别和联系因子分析:比如有20个题,将20个题浓缩成5个关键词;聚类分析:常见为样本聚类,比如有500个人,这500个人可以聚成几个类别。因子分析和聚类分析的联系在于:分析角度上,比
Python140
R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python110
车联网数据分析(一):用户出行行为分析

车联网数据分析(一):用户出行行为分析

“数据 - 数字时代的石油” “数据是新的石油” 在网络上、媒体上我们经常看到有人这样宣扬。 问题是: 我们能够像提炼石油一样从数据中提炼出价值来吗?笔者多年从事汽车及出行领域的信息技术(IT)及产品研发,在这里就车联网
Python130
R语言哪些包可用来做聚类分析

R语言哪些包可用来做聚类分析

聚类的包,cluster包,里面包含了pam,agnes等函数,可以十分方便进行聚类计算。另外有系统自带的stats包,hclust,kmeans等函数。fpc包做聚类分析,也是可以的。另外,如果需要例子,这些包自带的文档里面都有使用的实例
Python180
R语言入门--第十四节(聚类分析)

R语言入门--第十四节(聚类分析)

(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变
Python270
R语言 热图-组学分组数据+归一化

R语言 热图-组学分组数据+归一化

R语言 热图-组学分组数据+归一化 Windows 10 R-4.0.4 R Studio: Version 1.2.1335 输入下列指令,从CSV文件导入数据,出去表头,为(6+6+6)*85矩阵数据,赋给test1变量
Python160
最短路径 程序

最短路径 程序

上学期曾经编过 是 离散数学 的题目吧 想要的话你得等等 我现在五一放假在家 程序在学校的笔记本上呢 下周一回学校 到时可以给你找找 和你的要求完全吻合(大概是完全吻合吧) 你还是留个邮箱吧 实验三 计算两结点间长度为m的路的数目 一、实验
Python70
01 KNN算法 - 概述

01 KNN算法 - 概述

KNN算法 全称是K近邻算法 (K-nearst neighbors,KNN) KNN是一种基本的机器学习算法,所谓K近邻,就是k个最近的邻居。即每个样本都可以用和它 最接近的k个邻近位置的样本 来代替。 KNN是个相对比较简单
Python150
python matplotlib画的图坐标轴重叠,如何解决?

python matplotlib画的图坐标轴重叠,如何解决?

1.tight_layout命令:主要用于自动调整绘图区的大小及间距,使所有的绘图区及其标题、坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上。2.使用方法:fig.tight_layout()效果如图:3.此外tight_layout命令
Python160
LD衰减图

LD衰减图

LD衰减距离指的是,当平均LD系数衰减到一定大小(最大值的一半0.5以下)的时候,对应的物理距离。通常用LD衰减距离来描述LD衰减速度。LD衰减速度越快,即衰减距离越小,说明该群体遗传多样性越高;LD衰减速度越慢,通常驯化程度越高,选择强
Python80
R语言|绘制NMDS图

R语言|绘制NMDS图

非度量多维标度(NMDS)分析 非度量多维标度(Non-metric Multidimensional Scaling,NMDS)是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据
Python120
聚类分析(Cluster Analysis)

聚类分析(Cluster Analysis)

聚类,将相似的事物聚集在一起,将不相似的事物划分到不同的类别的过程。是将复杂数据简化为少数类别的一种手段。 设有m个样本单位,每个样本测的n项指标(变量),原始资料矩阵: 指标的选择非常重要: 必要性要求:和聚类分析的目的密切
Python70
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python790
r语言中图例legend的边框线如何去掉

r语言中图例legend的边框线如何去掉

把左侧图层里面,图层的名字去掉就好了,图层的名字和legend是对应的。 或者,你在legend的属性里,去掉这个图层。 如果你要编辑整个legend的话,可以右击,转化为图形,这样就可以随意编辑删除了。legend: { align: &
Python380
R语言的前景怎么样?

R语言的前景怎么样?

R语言的软件包涉及领域非常广,包括社会网络分析,统计,绘图,自然语言处理,生物相关统计等等,而它们共用一套R语言的语法和语义规则,学了R,可以免去学spss,matalab,ucinet等等众多的软件,可以减少不少的学习时间,前景应该不错一
Python140