用R语言实现遗传算法模式识别的三大核心问题包括:特征选择 和 特征变换 都能够达到降维的目的,但是两者所采用的方式方法是不同的。特征提取 主要是通过分析特征间的关系,变换原来特征空间,从而达到压缩特征的目的。主要方法有:主成分分析(PCA)、2023-02-22Python120
基于R语言的申请评分卡信贷行业中常见的评分卡包括:申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡(Anti-Fraud),简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡,主要应用于贷前准入环节对2023-02-22Python80
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标2023-02-22Python790
python实现资产配置(1)----Markowitz 投资组合模型现假设有A, B, C, D, E五只股票的收益率数据((第二日收盘价-第一日收盘价)第一日收盘价)), 如果投资人的目标是达到20%的年收益率,那么该如何进行资产配置,才能使得投资的风险最低? 更一般的问题,假设现有x 1 ,x2023-02-22Python120
Python中的加权随机样本问题,怎么解决我们平时比较多会遇到的一种情景是从一堆的数据中随机选择一个, 大多数我们使用random就够了, 但是假如我们要选取的这堆数据分别有自己的权重, 也就是他们被选择的概率是不一样的, 在这种情况下, 就需要使用加权随机来处理这些数据1. 简单2023-02-22Python100
50个人怎么随机分组python1、首先在python程序上输入总人数50人(N),和所需要的分组数n,即可进行随机分组。2、如果N不是n的整数倍,则n个小组中的人数会不相同。以上就是50个人在python程序随机分组的方法。可以尝试使用k-means clusterin2023-02-22Python160
创建函数,R语言求解cutoff, AUC, 95%置信区间,敏感性,特异性cal_metrics <- function(label, pred){ roc.p=pROC::roc(label, pred,ci =T) if (roc.p$auc>0.5){ c2023-02-22Python100
R语言的前景怎么样?R语言的软件包涉及领域非常广,包括社会网络分析,统计,绘图,自然语言处理,生物相关统计等等,而它们共用一套R语言的语法和语义规则,学了R,可以免去学spss,matalab,ucinet等等众多的软件,可以减少不少的学习时间,前景应该不错一2023-02-21Python140
R语言:unifrac的计算Unifrac是一个十分常用的衡量不同群落之间谱系结构差异的指标。在R语言中,计算unifrac的函数不只一种,不同函数之间有什么差别呢?本文目的就是对几个常用的计算unifrac的函数的使用方法做个记录。比较对象首先,每2023-02-21Python130
Python 数据处理(二十四)—— 索引和选择如果你想获取'A'列的第0和第2个元素,你可以这样做: 这也可以用.iloc获取,通过使用位置索引来选择内容 可以使用.get_indexer获取多个索引:警告2023-02-21Python130
r语言怎么给多个表格加权重排序r语言怎么给多个表格加权重排序步骤如下。1、函数是对一维度数组、向量x进行排序。若x为数值,则按照从小到大的原则进行排序。2、数据分为确定值与缺失值两种。3、最基本的排序,小数在前大数在后,相同元素先者在前后者在后。wt <-2023-02-21Python150
用R语言实现遗传算法模式识别的三大核心问题包括:特征选择 和 特征变换 都能够达到降维的目的,但是两者所采用的方式方法是不同的。特征提取 主要是通过分析特征间的关系,变换原来特征空间,从而达到压缩特征的目的。主要方法有:主成分分析(PCA)、2023-02-21Python100
如何用9行Python代码编写一个简易神经网络学习人工智能时,我给自己定了一个目标--用Python写一个简单的神经网络。为了确保真得理解它,我要求自己不使用任何神经网络库,从头写起。多亏了Andrew Trask写得一篇精彩的博客,我做到了!下面贴出那九行代码:在这篇文章中,我将解释2023-02-21Python110
【系列】主成分分析(3)案例(R语言)数据内容为1990年加州人口普查中所收集的信息。具体内容包括:各个区域内的收入的中位数,人口数量,房龄中位数,家庭数,总共房间数,总共卧室数,经纬度。这里的分析任务是完成房屋价值预测的多元回归分析,但不考虑数据集中的多重共线性将会使得回归非2023-02-21Python40
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-02-21Python200
只是用简单的C语言,能实现高斯滤波吗可以的。int*** SmoothImage(int ***XImage ,int width, int height, int channel){double sigma =1.85(n2 -1)*0.3 +0.8{ n =2023-02-21Python180
R语言中,你最常用的软件包有哪些,请简述功能及特点?作者:任坤链接:http:www.zhihu.comquestion21792740answer27104765来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。reshape2 横向、纵向做数据变换2023-02-21Python120
python匹配多个a标签中的内容In [5]: re.findall(r'(?<=<a>).*?(?=<a>)','<a>that<2023-02-21Python70
python列表索引out of range是什么意思?在python中,list index out of range意思是列表的索引分配超出列范围。对于有序序列: 字符串 str 、列表 list 、元组 tuple进行按索引取值的时候,默认范围为 0 ~ len(有序序列)-1,计数从02023-02-21Python200
《Python神经网络》2——神经元虽然计算机拥有相对大量的电子计算元件、巨大的存储空间,并且这些计算机的运行频率比肉蓬蓬、软绵绵的生物大脑要快得多,但是即使是像鸽子一样小的大脑,其能力也远远大于这些电子计算机。 传统的计算机按照严格的串行顺序,相当准确具体地处理数据。对2023-02-21Python80