的特例。
aov(formula, data = dataframe)
表中y是因变量,字母A、B、C代表因子。
表中小写字母表示定量变量,大写字母表示组别因子,Subject是对被试者独有的标识变量。
表达式中效应的顺序在两种情况下会造成影响:
(a)因子不止一个,并且是非平衡设计;
(b)存在协变量。出现任意一种情况时,等式右边的变量都与其他每个变量相关。此时,我们无法清晰地划分它们对因变量的影响。
R默认类型I(序贯型)方法计算ANOVA效应(参考补充内容“顺序很重要!”)。可以这样写:y ~ A + B + A:B。
R中的ANOVA表的结果将评价:
A对y的影响;
控制A时,B对y的影响;
控制A和B的主效应时,A与B的交互效应。
样本大小越不平衡,效应项的顺序对结果的影响越大。一般来说,越基础性的效应越需要放在表达式前面。具体来讲,首先是协变量,然后是主效应,接着是双因素的交互项,再接着是三因素的交互项,以此类推。对于主效应,越基础性的变量越应放在表达式前面,因此性别要放在处理方式之前。有一个基本的准则:若研究设计不是正交的(也就是说,因子和/或协变量相关),一定要谨慎设置效应的顺序。
参考资料: