在统计学中，平方和所在列的三个数值分别为回归平方和、残差平方和及总体平方和。三者的关系是：总平方和等于回归误差平方和加残差平方和。
残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。总平方和：各因素效应平方和、因素间交互效应平方和以及误差效应平方和的总和，称为总偏差平方和。它表征了观测数据总的波动程度。回归平方和：回归平方和，是反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平
ss指定状态空间模型或者将线性时不变系统转成状态空间
语法
ss
sys = ss(a,b,c,d)
sys = ss(a,b,c,d,Ts)
sys = ss(d)
sys = ss(a,b,c,d,ltisys)
sys_ss = ss(sys)
说明
ss用来创建实数或复数的状态空间模型，或者将传递函数和零极点增益模型转为状态空间模型
创建状态空间模型
（ss）:（sp）－－是指栈指针所指向的字（word）的地址。在push操作时sp寄存器是递减的（减2），从2000h递减2即为1ffeH，刚压栈操作，则栈指针指向刚压入的数据即0020H。所以D是正确的。
