【R语言】绘制误差线图+数据分布+显著性分析

【R语言】绘制误差线图+数据分布+显著性分析

写在前面绘制一个生物学研究中最普遍的图,误差线图+数据分布+显著性分析。 自行编写一个数据集,无实际意义。 最后出图的效果: 我选的都是随机数据,没有差异也算是意料之内把。 参考链接: 1. https:
Python170
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python190
r语言做arima怎么求预测的误差

r语言做arima怎么求预测的误差

拟合序列我很喜欢forecast包的auto.arima()函数,输入序列,可以直接帮你定阶。预测可以分静态预测(多步样本外预测),动态预测(一步步样本外预测),每隔一段时间重新估计模型的预测。多元线性回归是简单线性回归的扩
Python200
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python110
RUBY是什么样的牌子

RUBY是什么样的牌子

居我所知,Ruby是一种功能强大的面向对象的脚本语言,她可以使您方便快捷地进行面向对象编程.Ruby使文本处理和系统管理变得简单,与Perl非常相似.一句话:简单明了,扩展性强,移植性好.你说的是RUBY CELL吧?一个化妆品牌子她为第一
Python190
Python小实验——密码强度

Python小实验——密码强度

我们的任务就是把密码复杂度与强度量化,然后用计算机语言表达出来。密码复杂度很好定义,长度,大写字母,小写字母,数字和特殊符号,密码包含的特征越多也就越,强度也就越高。我们设置个等级来评测密码强度,分别是:terrible,simple,me
Python160
Python科学计算——任意波形拟合

Python科学计算——任意波形拟合

任意波形的生成(geneartion of arbitrary waveform) 在商业,军事等领域都有着重要的应用,诸如空间光通信 (free-space optics communication), 高速信号处理 (high-
Python160
r语言随机森林要跑多久

r语言随机森林要跑多久

5分钟。随机森林具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有良好的容忍度,需要5分钟才能跑完,且不会随着构建的决策树的增加而出现过拟合现象。但在引用随机森林方法时,也会产生一定限度内的泛化误差。R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特
Python130
r语言arma-garch怎样预测

r语言arma-garch怎样预测

原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型
Python160
Python 中的函数拟合

Python 中的函数拟合

很多业务场景中,我们希望通过一个特定的函数来拟合业务数据,以此来预测未来数据的变化趋势。(比如用户的留存变化、付费变化等) 本文主要介绍在 Python 中常用的两种曲线拟合方法:多项式拟合 和 自定义函数拟合。 通过多项式拟合,我
Python180
r语言arma-garch怎样预测

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原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型
Python110
r语言计算均方误差怎么判断

r语言计算均方误差怎么判断

1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×
Python210