R语言中的garchm各个参数代表什么在当前图形区域的四个边缘之一,显示文本。mtext(text, side = 3, line = 0, outer = FALSE, at = NA,adj = NA, padj = NA, cex = NA, col = NA, font2023-04-29Python220
R语言保存循环结果k <- list() for(i in 1:1000) { k[[i]] <- nn2() }newdata=c() #1 for(i in2023-04-29Python230
R语言Plot函数总结par(mfrow = c(n,m),mar = c(0,0,0,0),mai = c(0,0,0,0)) mar,mai参数主要是调节图形的margin的大小,顺序是下、左、上、右 R语言中,设置plot(x,y,'..2023-04-29Python170
雅克比迭代法的c语言程序帮我找找错误我看除了while(ture)这之中的true错了之外还有s=o这里s应该是等于 0 吧其他就没什么问题了如还有编译上的问题就是你编译器的环境变量没设置好double a[N][N]={ 0,0,0,0, 0.78,-0.02,-02023-04-27Python170
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-04-26Python270
r语言 决策树 rpart怎么画决策树如果使用rpart()构造的决策树,可以用plot画决策树 ,用text添加标注参见帮助文档:library(rpart)fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data =2023-04-26Python260
opencv特征提取,用c编写OpenCV整个项目的结构图:编写DetectFaceDemo.java,代码如下:[java] view plaincopyprint?package com.njupt.zhb.test import org.opencv.core.C2023-04-25Python240
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-04-18Python220
python中的减法有问题【造成这个问题的原因分析】:在计算机中,所有的数都是二进制保存,十进制的小数在和二进制数字相互转化的时候,就会出现误差,也就是浮点数的精确度。由于浮点数的精确度不可能完全精准,所以出现这样的情况在所难免。所以会出现问题的截图中所示的状态。2023-04-14Python260
如何使用ewma和历史模拟法估计var风险值options, futures and other derivatives -- chapter 16&17market models (a guide to financial data analysis) -- ch2023-04-14Python210
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-04-13Python190
R语言计算方差nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数(可能就是样本数),1:nrow(leadership) 是一个向量,从1到nrow(leadership),sample(1:nrow(leadership)) 是将里2023-04-13Python240
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-04-10Python290
R语言基础入门(3) select选择列的方法从基础到高级如果有很多的列具有相似的结构,可以通过starts_with(),ends_with()或contains( )来进行选择 也可以这样写 如果希望此列为实际列,则可以使用该 rownames_to_column()函数,并指定新的列2023-04-05Python160
【R语言】绘制误差线图+数据分布+显著性分析写在前面绘制一个生物学研究中最普遍的图,误差线图+数据分布+显著性分析。 自行编写一个数据集,无实际意义。 最后出图的效果: 我选的都是随机数据,没有差异也算是意料之内把。 参考链接: 1. https:2023-04-04Python240
R语言绘图包01--优秀的拼图包patchwork常用的拼图包:par()中的mfrow、grid.arrange、cowplot、customLayout、patchwork等等 其中最方便快捷且功能强大的是patchwork 官网: https:patchwork.data2023-04-04Python230
如何用r语言绘制多变量散点图给你一些代码,你慢慢研究:install.packages('ggplot2')library(ggplot2)ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fillcol=x1x2),position=&2023-04-03Python380
r语言RMSE函数是哪个程序包里面的你好,帮你谷歌了一下,其中R包‘Metrics’里有这个函数:另外在R包‘hydroGOF’里也有一个类似的计算函数nrmse的函数:。1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差2023-04-02Python180
r语言RMSE函数是哪个程序包里面的你好,帮你谷歌了一下,其中R包‘Metrics’里有这个函数:另外在R包‘hydroGOF’里也有一个类似的计算函数nrmse的函数:。1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差2023-04-02Python240
r语言RMSE函数是哪个程序包里面的你好,帮你谷歌了一下,其中R包‘Metrics’里有这个函数:另外在R包‘hydroGOF’里也有一个类似的计算函数nrmse的函数:。1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差2023-04-02Python190