R语言学习之决策树

R语言学习之决策树

R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,
Python190
如何用R语言实现Adaptive LASSO

如何用R语言实现Adaptive LASSO

glmnet和lars一样都可以得到整个path,glmnet里面用的是CV选择的最优lambda,本身可以直接求解lasso估计,BIC直接根据其definition formula编写一个小的function来计算。你用glmnet得到
Python140
python 求lna满足给定误差的值

python 求lna满足给定误差的值

需要有特定的题才能求的哦。拓展:模型方差模型的方差是模型在拟合不同的训练数据时性能的变化大小。它反映特定数据对模型的影响。“方差指的是,用不同训练数据进行模型评估时,模型表现的变化程度。”——《统计学习及其在R中的应用》2014年
Python150
R语言绘制三维散点图

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以下是scatterplot3d、Plot3D、rgl包绘制三维散点图的小示例。 【Iris数据集】 scatterplot3d包绘制三维散点图 Plot3D 包绘制三维散点图 rgl包绘制三维散点图 “作图帮”微信公众
Python130
一文搞懂梯度下降&反向传播

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如果把神经网络模型比作一个黑箱,把模型参数比作黑箱上面一个个小旋钮,那么根据通用近似理论(universal approximation theorem),只要黑箱上的旋钮数量足够多,而且每个旋钮都被调节到合适的位置,那这个模型就可以实现
Python170
R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python140
R语言之决策树和随机森林

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R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python210
coach的ruby25怎么样

coach的ruby25怎么样

coach的ruby25好。coach的ruby25采用了经典标志提花织物,惊喜不止于此:大容量设计带有奢华蛇皮革细节,修长拉链的下方配备了方便的大内袋和多功能口袋,提供出色收纳性。陀飞轮质量好的都不便宜。陀飞轮是TOURBILLON的音译
Python170
R语言怎么实现数据转换为图表,在线等,急!!!

R语言怎么实现数据转换为图表,在线等,急!!!

可以,不过我没有发现比较容易的办法,您提到的这个功能很好用,可以随意改变报表的结构而不需要拆分单元格,可以把excel的数据变成图片的格式,这个图片可以根据目标的单元格的数据改变而改变,同时具有图片的特性,可以灵活调整大小等等,非常的灵活和
Python170
python判断是否是最简分数

python判断是否是最简分数

def Is_Simple(a,b):    if a &gt b:        n = a    else:        n = b    for i in range(2,n):        if a%i == 0 and
Python220
【R语言】--- 森林图

【R语言】--- 森林图

森林图(forest plot),一般是指在平面直角坐标系中,以一条垂直于X轴的无效线(通常坐标X=1或0)为中心,用若干条平行于X轴的线段,来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间,并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间,它
Python170
R语言向量计算的数学函数汇总2021.1.21

R语言向量计算的数学函数汇总2021.1.21

sum(向量名) :求和max(向量名) :返回向量最大值min(向量名) :返回向量最小值range(向量名) :返回向量中的上界和下界mean(向量名) :返回向量平均值var(向量名) :返回向
Python140
R语言学习之决策树

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R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,
Python170
R语言之决策树和随机森林

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R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python150
Python怎么做最优化

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最优化为什么要做最优化呢?因为在生活中,人们总是希望幸福值或其它达到一个极值,比如做生意时希望成本最小,收入最大,所以在很多商业情境中,都会遇到求极值的情况。函数求根这里「函数的根」也称「方程的根」,或「函数的零点」。先把我们需要的包加载进
Python230