请教在Mac 环境下R语言安装tm包失败

请教在Mac 环境下R语言安装tm包失败

可以直接在R官网下载安装即可。 具体安装如下安装步骤双击打开安装文件,你首先看到语言的选择,我们选择简体中文下面就简单了,点击下一步阅读重要信息,然后点击下一步选择安装目录,也就是R安装在哪里,我们随便设置一个,引文文件很小才50兆选择你需
Python90
标准误用r语言怎么算

标准误用r语言怎么算

方法如下:设样本量为 n,假定为 30 , R 里面提供了 var 函数来求样本方差var 函数的定义是: 但样本方差的定义是 n &lt- 30x &lt- rnorm(30)# 样本标准差为print(var(x
Python150
R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-1:t检验与秩和检验 方差分析适用于多组均数的比较 (在完全随机设计的实验中,两组均数的t检验和方差分析是完全等价的。但t检验只能用于两组的均数比较,对于三组和三组以上的均数比较,就需要用到方差分析。) 可以看
Python150
r语言计算均方误差怎么判断

r语言计算均方误差怎么判断

1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×
Python140
R语言:有关差异分析的检验方法

R语言:有关差异分析的检验方法

1 读取,计算均值,箱图观察 2 查看数据分布 2.1 hist直方图 2.2 qqnorm散点图 3 Shapiro-Wilk正态性检验 4 方差齐性检验意义:方差分析就是在大家误差水平
Python170
什么是点估计?什么是区间估计?

什么是点估计?什么是区间估计?

什么是区间估计,区间估计有何特点?区间估计就是根据样本估计量以一定的可靠程度推断总体参数所在的区间范围。与点估计相比,区间估计不仅以样本估计量为依据,而且考虑了估计量的分布,所以它能给出估计精度,也能说明估计结果的把握程度。第一题:在做区间
Python160
《R语言实战》自学笔记25-统计函数

《R语言实战》自学笔记25-统计函数

数据准备统计概念学习。 (1)当观测值为奇数时,(n+1)2位置的观测值即为中位数。(2)当观测值个数为偶数时,n2和n2 + 1位置的两个观测值的平均数为中位数。 数据的标准化数据的标准化
Python280
单侧置信下限

单侧置信下限

单侧置信下限就是单侧置信区间设置在被估参数一侧,左侧或右侧的置信区间。这样求得的置信区间称为单侧置信下限。所以说单侧置信区间是置信区间的一部分置信区间95%置信区间(Confidence Interval,CI):当给出某个估计值的95%置
Python250
统计学中SS表示什么

统计学中SS表示什么

在统计学中,平方和所在列的三个数值分别为回归平方和、残差平方和及总体平方和。三者的关系是:总平方和等于回归误差平方和加残差平方和。残差平方和:为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为
Python200
如何用Python进行线性回归以及误差分析

如何用Python进行线性回归以及误差分析

如何用Python进行线性回归以及误差分析 如果你想要重命名,只需要按下:CTRL-b状态条将会改变,这时你将可以重命名当前的窗口一旦在一个会话中创建多个窗口,我们需要在这些窗口间移动的办法。窗口像数组一样组织在一起,从0开始用数字标记每个
Python160
c语言,wt和rt中的t是什么意思

c语言,wt和rt中的t是什么意思

这是C语言文件标准IO函数的控制符,t表示以文本模式打开文件。“rt”:只读打开一个文本文件,只允许读数据“wt”:只写打开或建立一个文本文件,只允许写数据另外常用的还有如下几个:"r"(只读): 为输入打开一个文本文
Python140
如何利用r语言进行读取数据文件,并绘制散点图

如何利用r语言进行读取数据文件,并绘制散点图

首先,下载并安装好R软件。打开R软件,可以看到R软件主窗口。2为了方便编辑代码,一般不在主窗口直接输入程序。我们可以点击“文件——新建程序脚本”,出现R编辑器。我们将在此输入需要运行的命令。3使用因子格式输入数据。这里输入两组数据,以便后面
Python210
R语言保存循环结果

R语言保存循环结果

k &lt- list() for(i in 1:1000) {   k[[i]] &lt- nn2() }newdata=c()                       #1 for(i in
Python170
r语言randomforest包下载不了

r语言randomforest包下载不了

原因:1.可能因为lib没有制定文件夹,导致R不知道下载哪里;2.可能因为源用不了(一个是没有在global option里面选择,一个是因为开了vpn)解决:#.libPaths("C:UsersyeziguniangDo
Python150
R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python140
R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python260
误差修正模型该怎么解释

误差修正模型该怎么解释

建立误差修正模型,首先对变量进行协整分析,以发现变量之间的协整关系,即长期均衡关系,并以这种关系构成误差修正项。 然后建立短期模型,将误差修正项看作一个解释变量,连同其它反映短期波动的解释变量一起,建立短期模型,即误差修正模型。对于非稳定
Python120
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python200
r语言randomforest包下载不了

r语言randomforest包下载不了

原因:1.可能因为lib没有制定文件夹,导致R不知道下载哪里;2.可能因为源用不了(一个是没有在global option里面选择,一个是因为开了vpn)解决:#.libPaths("C:UsersyeziguniangDo
Python180