r语言计算均方误差怎么判断1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×2023-02-24Python120
【R语言】--- 森林图森林图(forest plot),一般是指在平面直角坐标系中,以一条垂直于X轴的无效线(通常坐标X=1或0)为中心,用若干条平行于X轴的线段,来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间,并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间,它2023-02-24Python240
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-24Python150
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-24Python210
R语言计算方差nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数(可能就是样本数),1:nrow(leadership) 是一个向量,从1到nrow(leadership),sample(1:nrow(leadership)) 是将里2023-02-23Python180
R语言线性回归esrequre <- function(x){ #求标准差平方估计值sum <- 0sum0 <- 0for(i in 1:length(x)){sum0 <- residu[i]^2sum2023-02-23Python190
火电厂ACE是什么意思电力系统ACE(Area Control Error):区域控制误差。Area Control Error即常规区域控制误差(ACE)只考虑频率变化和交换功率变化,修正后的ACE还考虑了能量误差和时间误差,它们是因装置和调度存在偏差而导致2023-02-23Python230
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-23Python170
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-23Python260
C语言中“1e-6”是什么意思?1e-6表示1乘以10的负6次方。Math.abs(x)&lt1e-6其实相当于x==01e-6(也就是0.000001)叫做epslon,用来抵消浮点运算中因为误差造成的相等无法判断的情况。它通常是一个非常小的数字(具体2023-02-23Python1260
C语言上1e是什么意思1e可能有几种根据位置 含义不同单独的1e是错误的,必须和其它的共用。1 和0x共用。 或者0X表示16进制0x1e 为10进制的302 后面还有数字。 比如1e7代表科学计数法的浮点数。为1*10^7次幂3 表示字符或者字符串如"2023-02-23Python190
R语言,如何画图.....q1, 首先要确定是barplot还是hist,如果是barplot的话,应该不存在breaks的问题,因为barplot的传入参数是个矩阵;我假设你要画的是个hist,我偶遇过这个问题,我的理解是hist的breaks的值要能被范围整除才2023-02-23Python80
R语言学习之决策树R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,2023-02-23Python100
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-23Python180
Python 中的函数拟合很多业务场景中,我们希望通过一个特定的函数来拟合业务数据,以此来预测未来数据的变化趋势。(比如用户的留存变化、付费变化等) 本文主要介绍在 Python 中常用的两种曲线拟合方法:多项式拟合 和 自定义函数拟合。 通过多项式拟合,我2023-02-23Python240
BP神经网络——Python简单实现三层神经网络(Numpy)我们将在Python中创建一个NeuralNetwork类,以训练神经元以给出准确的预测。该课程还将具有其他帮助程序功能。 1. 应用Sigmoid函数我们将使用 Sigmoid函数 (它绘制一条“ S”形曲线)作为神经网络的2023-02-23Python100
有哪些 Python 经典书籍《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读资源链接:链接: https:pan.baidu.coms1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ?pwd=bhct 提取码: bhct 书名:深度学习入2023-02-23Python170
R语言:一直提醒下面的警告,我按照网上写的,用别人的数据就没有错误,用我的数据就出错误随机森林的源代码对应你的问题是这样的:if (!classRF &&length(unique(y)) <= 5) {warning("The response has five or fe2023-02-23Python150
R语言中混合效应模型结果怎么解释知道是用lme4中的lmer函数,可是结果怎么解释啊,比如summary(lme(Gmax~1,na.omit(RLC[RLC$Date.set=="herbs",]),random = ~1|PlantSpecies2023-02-23Python100
r语言计算均方误差怎么判断1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×2023-02-23Python120