R语言使用nls拟合,为什么总说循环次数大于50

R语言使用nls拟合,为什么总说循环次数大于50

nls的数据源必须有误差。不能精确等于公式返回值(零残差)。循环次数大于50通常是使用 函数精确返回值 作为数据源去拟合函数。必须给y值加上随机误差。z=function(x,a,b){a*sin(x)+b*cos(x)}x=seq(1,1
Python200
用VC++设计一个由日期判断对应是星期几的程序

用VC++设计一个由日期判断对应是星期几的程序

C语言根据日期判断星期几(使用基姆拉尔森计算公式)算法如下: 基姆拉尔森计算公式W= (d+2*m+3*(m+1)5+y+y4-y100+y400) mod 7 在公式中d表示日期中的日数,m表示月份数,y表示年数。注意:在公式中有
Python180
R语言学习之决策树

R语言学习之决策树

R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,
Python250
用了广义差分法后,还是自相关怎么办?

用了广义差分法后,还是自相关怎么办?

基本方法是通过差分变换,对原始数据进行变换的方法,使自相关消除.一,差分法,一阶。设Y对x的回归模型为Yt=β1+β1xt+μt(1)μt=ρμt-1+vt式中, vt满足最小平方法关于误差项的全部假设条件。将式(1)滞后一个时期,则有Yt
Python130
(R语言)fit函数代表什么意思?

(R语言)fit函数代表什么意思?

包装函数,允许在相同的连贯函数结构下适应不同的数据挖掘方法。1、R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。2、R是统计领域广泛使用的诞生于19
Python90
c语言如何输入1e-8

c语言如何输入1e-8

LS回答有误,我可以帮你解决这个问题。本题是采用微积分中的麦克劳林公式求解自然底数e的值。LS的语法有误,运行结果也不对。首先,你应该把所有的变量都设置为float型,如果采用int型,在运算过程中将会不断取整数;其次,你的主函数是int型
Python270
R语言里怎么做十折交叉验证

R语言里怎么做十折交叉验证

英文名叫做10-fold cross-validation,用来测试算法准确性。是常用的测试方法。将数据集分成十分,轮流将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验。每次试验都会得出相应的正确率(或差错率)。 10次的结果的正确率(或
Python160
请教R语言中变量选择的问题

请教R语言中变量选择的问题

实元k_end,k_start,uz_int中的uz_int并没有在公共块中设置成real*8,而在子程序中相应的哑元S确设置成了real*8,这可能就是不一致的原因。(不知道你把uz_int设置成什么?)再有kxy_integral(k_
Python160
dw检验临界值表怎么查

dw检验临界值表怎么查

dw检验临界值表查看方法为:1、r=0,就是近似于2的DW值表示残差不存在相关性。2、r&gt0,就是接近0的DW值表示正相关。3、r回答于 2022-12-02dw检验残差是存在序列相关性。通过DW值是判断残差是否存在自相关的,
Python190
BP人工神经网络

BP人工神经网络

人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)指由大量与自然神经系统相类似的神经元联结而成的网络,是用工程技术手段模拟生物网络结构特征和功能特征的一类人工系统。神经网络不但具有处理数值数据的一般计算能力,而且还具有处
Python160
C语言里的变异错误error:stray'243'in program是什么意思啊

C语言里的变异错误error:stray'243'in program是什么意思啊

一、语法错误就是编写的程序里面使用了不规范的关键字或者变量名之类的错误,编译都无法通过的程序,编译器无法识别写的程序。二、代表编译器在编译源文件时遇到了不可识别的非法字符。其值为ascii码值243。这一个值并不在合法的英文字符范围(0~
Python160
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
Python160
用Java计算圆周率

用Java计算圆周率

代码如下:圆周率 π = 4∑(k=0,..∞)(-1)^k(2k+1)π = 3.14159265358979323846public class yzq {public static void main(String[] ar
Python170
r语言计算均方误差怎么判断

r语言计算均方误差怎么判断

1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×
Python170
r语言计算均方误差怎么判断

r语言计算均方误差怎么判断

1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×
Python170
R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python280