C语言中数据的精度是什么意思精度主要是指在内存中的存储。比如:intaintb=5,c=2a=bcprintf("a=%dn",a)只会输出a=2而不会输出2.5或3。以图片中举的例子为例:0.1234E-10,除以10,不是0.01234E-2023-02-25Python270
Java中怎样怎样算出求函数的幂次方?java中通常进行数学运算的东西都在Math类中,求函数的幂次方就是Math类中的pow方法:public static double pow(double a, double b), 返回第一个参数的第二个参数次幂的值。例如求2的3次方2023-02-25Python200
数据缩尾怎么处理?数据缩尾怎么处理?相关性分析是用缩尾前的数据还是缩尾后的数据stata数据分析。在规定条件下,传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差(ΔYmax)与满量程输出(Y)的百分比,称为线性度(线性度又称为“非线性误差”),该值越小,表明线性特性越好2023-02-25Python210
83-预测分析-R语言实现-神经网络预测任务:利用建筑物的各种特性,例如表面积和屋顶面积,预测建筑物的能源效率,其中效率以供暖负荷和制冷负荷来表示。 数据集不存在缺失值。 orientation和glazareadist分别表示建筑朝向和玻璃面积分布情况,应该为因子型2023-02-25Python240
R语言怎么做多因变量的多元线性回归举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系。1.先创建一个数据框blood: blood<-data.frame( X12023-02-25Python210
R语言分布的卡方拟合优度检验卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假设检验问题在原假设下, 期望频数 : 假设从总体中随机抽取n个样本,并记为样本中分到类中的个数,称为 观测频数 。 K.2023-02-25Python200
r语言中异常值在画图中怎么调整异常值的大小1、首先r语言中在画图中调整异常值的大小可以不断删除强影响点或者离群点。2、其次一直重复直到获得比较满意的拟合。3、最后若不显著,则说明数据集中没有离群点。1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV2023-02-25Python160
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-25Python220
r语言计算均方误差怎么判断1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×2023-02-25Python230
R语言基础汇总%>%是管道符的意思,把左边的输出(不包括<- 之前的)当成右边的输入。 都可以shift + alt + 上下 :快速复制粘贴 alt + 上下 :移动行 ctrl + alt + 上下 :多重光2023-02-25Python180
r语言计算均方误差怎么判断1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×2023-02-25Python180
R语言中systemfit 包怎么用systemfit是用来解联立方程模型的比如里面的systemfit()函数,和包的名字一样,那就拿它举例子——systemfit(),线性方程组的估计,适用于一组线性结构方程,采用普通最小二乘法(OLS),加权最小二乘法(WLS),相依回2023-02-25Python190
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-25Python120
2020-01-15 随机森林-原理及如何用R绘图参考学习资料:菜鸟团生信专题 对统计学原理不太熟练的时候听到一个名词 随机森林 ,这是个什么鬼,这个森林里有啥,随机出现什么?这东西干啥的?啥也不知道啊,只好学习了。 根据搜到的结果终于知道了这个统计方法是怎么回事了。 果然是2023-02-25Python250
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-25Python160
用C语言,运用二分法,求函数零点。#include<stdio.h>#include<math.h>typedef double(*fun)(double xx)函数指针 #define e 0.000001 误差2023-02-25Python120
谁会R语言,请联系我!先谢!第一个是因为没有c:Rbook这个目录,需要手动建立目录,然后再设定工作目录;第二个install.packages(pkgs='doBy');第三个可能是因为版本问题吧,实在不行就先install.packages(2023-02-25Python150
linux R语言运行脚本,提示载入程辑包,运行不成功“载入需要的程辑包:”这种提示没什么大不了的,实在觉得烦就在脚本里导致出现这些东西的命令外面套一层suppressMessages()函数,比如suppressMessages(library(foreach))。关键是后面提示的错误要解决2023-02-25Python190
R型高级瑞文智力测验的测验标准智商在145分以上(天才)的,只有人口的1%;智商在131—144(超级智商)的,占人口的10%。是英国心理学家瑞文于1938年设计的非文字智力测验,主要通过图形的辨别,组合,系列关系等测量人的智力水平,以及人们解决问题的能力、观察力、思维2023-02-25Python110
如何用r语言绘制多变量散点图给你一些代码,你慢慢研究:install.packages('ggplot2')library(ggplot2)ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fillcol=x1x2),position=&2023-02-25Python130