《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和2023-02-20Python120
r语言中方差分析的gl是什么意思方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称"变异数分析"或"F检验",是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响,研2023-02-20Python170
r语言指的是什么?R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R语言是S语言的一种2023-02-20Python120
建议收藏!10 种 Python 聚类算法完整操作示例聚类分析。我们先从二维空间说起,比如一个组织中的雇佣关系存在四种模式,x轴和y轴分别代表着企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献。两个坐标轴划分出了四种雇佣关系,企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献两个指标共同可以反映一个企业的员2023-02-20Python190
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06 决策树 - 案例一 - 鸢尾花数据分类、卡方检验这次案例还是使用鸢尾花数据分类的数据。数据路径: datasiris.data 数据格式: 数据解释: 1、引入头文件 feature_selection是做特征选择的包feat2023-02-20Python190
建议收藏!10 种 Python 聚类算法完整操作示例聚类分析。我们先从二维空间说起,比如一个组织中的雇佣关系存在四种模式,x轴和y轴分别代表着企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献。两个坐标轴划分出了四种雇佣关系,企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献两个指标共同可以反映一个企业的员2023-02-20Python110
三种聚类方法:层次、K均值、密度一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = "euclidean",diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据2023-02-20Python210
python3 crc8校验-3步实现计算最近项目中用到了跟硬件通信的crc8校验,花了点时间研究了一下python的crc8校验,但是一直没有找到好的技术突破。 google了一番,昨天测试了网上的几种方法都不正确,确定了使用crcmod库来实现,参考官方文档和国内的一遍文章2023-02-20Python90
R语言基础教程 | 数据结构—因子变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。名义型变量是没有顺序之分的类别变量。类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子(factor)。因子在R中非常重要,因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。因子(factor)2023-02-19Python130
R语言相关性检验函数2021.3.11得出相关系数我们并不一定能得出数据之间的相关水平,这时候我们会进行相关性检验来进行量化。 置信区间:confidence interval,是指由由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某2023-02-19Python170
R语言中的garchm各个参数代表什么在当前图形区域的四个边缘之一,显示文本。mtext(text, side = 3, line = 0, outer = FALSE, at = NA,adj = NA, padj = NA, cex = NA, col = NA, font2023-02-19Python250
R语言 计算机 sample()是什么意思?随机取样?大致相当于排列组合中的组和,官方的函数解释:sample(x,size[,replace=TF]):随机在向量x中抽取size个元素,选项replace=T允许放回抽取,replace=F则为一次性抽取。这里有个函数参考的帖子:h2023-02-19Python200
R语言字符串处理常用函数R语言字符串处理常用函数R语言中常用的字符串处理函数:(1)得到字符串长度:nchar()# 生成示范字符串(2)剪切字符串:strsplit()# 对字符串进行剪切(3) 得到子字符串:substr()# 得到子字符串(4) 判断字符串中2023-02-19Python750
debian sparkr怎么配置环境变量1. SparkR的安装配置1.1. R与Rstudio的安装1.1.1. R的安装我们的工作环境都是在Ubuntu下操作的,所以只介绍Ubuntu下安装R的方法:1)在etcaptsources.list添加源deb h2023-02-19Python120
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-19Python150
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-02-19Python220
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-02-19Python210
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-19Python140
如何用R语言识别ARMA模型中系数的显著性>m4Call:arima(x = dpgs, order = c(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients: ar1 ar2 ar3 ar4ar5ar6d2023-02-19Python260