r语言var是什么意思是指向量自回归模型。VAR是计量经济学中的一个概念,用于多元时间序列相关关系的分析。计算机语言中的var:Pascal:var在Pascal作为程序的保留字,用于定义变量。如:vara:integer,定义变量a,类型为整数varu:arr2023-02-19Python90
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-19Python110
如何在R语言中读入数据和导出存储数据1.R数据的保存与加载可通过save()函数保存为.Rdata文件,通过load()函数将数据加载到R中。[ruby] view plain copy> a <- 1:10> save(a,file2023-02-19Python150
r语言关于importdata初次使用热门频道首页博客研修院VIPAPP问答下载社区推荐频道活动招聘专题打开CSDN APPCopyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved打开APPbiodist r语言_R语言基础入门之2023-02-19Python170
python:5种正态性检验方法1.直方图 由于正态分布具有非常典型的中间高,两边低的图形特征,如果样本数据并不服从正态分布,我们可以通过直方图很快地分辨出来。更进一步地,Python可以辅助生成基于样本数据估计的正态曲线,这样就容易辅助我们进行判断。 图形观察虽2023-02-19Python130
R语言进行PCoA分析#PCoA 分析在R语言中进行主要依赖于以下得包,进行这个分析得主要可以应用于形态学数据得相似与差异性分析。library(ade4)library(ggplot2)library(RColorBrewer)library(vegan)这里2023-02-19Python180
R语言入门--第十一节(置换检验与自助法求置信区间)原理参考 文章 ,主要思想我认为是求出所有分布的可能(中间的一般为零假设),出现这种分布的概率。distribution= 参数可为exact(精确模式,即依据所有可能的排列组合,仅适用于两样本问题)、approxiamate(nr2023-02-19Python390
python之KS曲线# 自定义绘制ks曲线的函数 def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag): # 对y_test,y_score重新设置索引 y_test.index = np.aran2023-02-19Python180
r语言偏度峰度函数需要安装什么包moments包。R语言使用moments包计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)实战计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度(假设检验)。读《Discoveri2023-02-19Python490
R语言中 all.equal(sqrt(2)^2,2)表示什么?【MATLAB】用surf函数画出来的图 叫surf 三维着色表面图、三维表面图、表面图。比如:xi=-10:0.5:10yi=-10:0.5:10[x,y]=meshgrid(xi,yi)z=sin(sqrt(x.^2+y.^2)2023-02-19Python130
c语言,骰子程序 #include <stdio.h>#include <time.h>#include <stdlib.h>int rollDie(void){ return ran2023-02-19Python220
方差分解分析 (VPA):定量不同环境因子对群落变化的解释比例这篇微文写的非常棒,因此转发至自己的智库中,以便日后学习。 衷心的感谢每一位知识的奉献者。。。。VPA ,全称Variance Partitioning Analysis,中文成为方差分解分析,该分析的目的是 确定指定的环境因子对群落结构变2023-02-19Python140
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和2023-02-19Python120
《R语言实战》自学笔记44-t检验数据准备t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n <30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均2023-02-19Python210
《R语言实战》自学笔记44-t检验数据准备t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n <30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均2023-02-18Python190
方差分解分析 (VPA):定量不同环境因子对群落变化的解释比例这篇微文写的非常棒,因此转发至自己的智库中,以便日后学习。 衷心的感谢每一位知识的奉献者。。。。VPA ,全称Variance Partitioning Analysis,中文成为方差分解分析,该分析的目的是 确定指定的环境因子对群落结构变2023-02-18Python160
r语言随机森林要跑多久5分钟。随机森林具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有良好的容忍度,需要5分钟才能跑完,且不会随着构建的决策树的增加而出现过拟合现象。但在引用随机森林方法时,也会产生一定限度内的泛化误差。通过投票得到。每棵树随机选择观测与变量进行分类器构2023-02-18Python120
【R语言】--- 箱型图箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线2023-02-18Python260
【R语言】--- 箱型图箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线2023-02-18Python190
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-18Python300