r语言lasso回归变量怎么筛选

r语言lasso回归变量怎么筛选

你可以用EXCEL中的“自动筛选”功能。选中数据第一行,按工具栏中的“数据-筛选-自动筛选”,就会在数据第一行出现下拉框,点中它,从下拉框中选“自定义”,会出现一个对话框,在这个对话框的左边框中选“包含”,右边框中填上“公园”(不要引号),
Python160
R语言--不均衡问题处理

R语言--不均衡问题处理

样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中,不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本,其中只有5个正样本,其余均为负样本,这样正样本:负样本=5%:95%,训练数据中负样本过多,会导致模型无法充分学习到正样本的信息,这时候
Python80
R语言可视化通路富集网络图

R语言可视化通路富集网络图

我们输入的数据包含 gene ID 和 vector(单样本)部分,这里的 gene ID 是一个通用概念,可以是基因、转录本、酶或蛋白质。这里的 vector 可以是样本的表达量、倍数变化, p-value, 组蛋白修饰数据等可测量的属
Python170
R语言怎么检验分布是不是T分布

R语言怎么检验分布是不是T分布

ks.test()实现了KS检验,可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是:ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据,df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最
Python100
用R语言怎么计算两个连续变量的协方差

用R语言怎么计算两个连续变量的协方差

从数据集 mtcars 中创建一个包含字段 “mpg”,“hp” 和 “am” 的数据帧。在这里,我们以“mpg”作为响应变量,“hp”作为预测变量以及 “am” 作为分类变量。input &lt- mtcars[,c("
Python80
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

Logistic回归在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression)。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);2、确定影响滑坡风险的影响因
Python140
R语言中有关预测

R语言中有关预测

ARIMA有现成的东西 nobs=length(data_set)fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs)fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1
Python110
r语言arma-garch怎样预测

r语言arma-garch怎样预测

原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型
Python90
r语言arma-garch怎样预测

r语言arma-garch怎样预测

原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型
Python70
R语言z-score转p.value

R语言z-score转p.value

z-score计算方法为: Z =(x-μ) σ μ为均值,σ为标准差。 以下是R中将z-score转为p.value的方法: pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)
Python100
R语言箱线图(boxplot)四分位算法

R语言箱线图(boxplot)四分位算法

箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性,分布的离散程度等信息;特别适用
Python150
r语言计算概率的代码怎么写

r语言计算概率的代码怎么写

R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) &gtq的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生
Python90
BP神经网络的原理的BP什么意思

BP神经网络的原理的BP什么意思

人工神经网络有很多模型,但是日前应用最广、基本思想最直观、最容易被理解的是多层前馈神经网络及误差逆传播学习算法(Error Back-Prooaeation),简称为BP网络。在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学
Python580
r语言arma-garch怎样预测

r语言arma-garch怎样预测

原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型
Python100
R语言中curve(dunif(x,0,1)),dunif(x,o,1)是什么意思呢

R语言中curve(dunif(x,0,1)),dunif(x,o,1)是什么意思呢

curve()接受的第一个参数可以是一个关于x(一维变量)的函数,可以直接写成f(x)(f是定义好的函数)。dunif()是均一分布的密度函数,第一个参数是要求密度的点,第二、三的参数给出均一分布的最小最大值。所以合起来就是要画出U(0,1
Python70
悬赏R语言作业答案

悬赏R语言作业答案

# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance&lt-read.table("mydata1.tx
Python60
R语言做的SVM如何输出正确率?

R语言做的SVM如何输出正确率?

可以从datasets软件包中的iris数据集里获取,下面我们演示性地列出了前5行数据。成功载入数据后,易见其中共包含了150个样本(被标记为setosa、versicolor和virginica的样本各50个),以及四个样本特征,分别是S
Python130
支持向量机用malt lab做好,还是R语言还是python好?

支持向量机用malt lab做好,还是R语言还是python好?

支持向量机(SVM)是一种广泛使用的机器学习算法,可以在多种编程语言中实现。在您选择使用哪种编程语言实现SVM时,应考虑几个因素:对您的背景和技能的要求:如果您熟悉R语言或Python,那么使用这些语言实现SVM可能会更轻松。工具的可用性
Python100