R语言-KNN算法
1、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本
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《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法
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R语言中 all.equal(sqrt(2)^2,2)表示什么？
【MATLAB】用surf函数画出来的图 叫surf 三维着色表面图、三维表面图、表面图。比如：xi=-10:0.5:10yi=-10:0.5:10[x,y]=meshgrid(xi,yi)z=sin(sqrt(x.^2+y.^2)
R语言学习之决策树
R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题：决策树的生长问题，决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题：从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量；剪枝问题包括2个子问题：预修剪（事先指定树的最大深度，
R语言-17决策树
是一个预测模型，分为回归决策树和分类决策树，根据已知样本训练出一个树模型，从而根据该模型对新样本因变量进行预测，得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则．整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下
python之KS曲线
# 自定义绘制ks曲线的函数 def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag): # 对y_test,y_score重新设置索引 y_test.index = np.aran
学R记3：数据可视化-ggplot2
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R语言ggtree画圆形的树状图展示聚类分析的结果
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prior什么意思中文
prior的意思：先验概率（天主教小隐修院的）修道长，院长（天主教大隐修院的）修道长，副住持最高行政长官。双语例句：1. Prior to the 19th century, there were almost no channels o
R语言怎么检验分布是不是T分布
ks.test()实现了KS检验，可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是：ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据，df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最
【R语言编程】---绘制带聚类树的丰度图（代码示例）
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R语言入门--第十一节（置换检验与自助法求置信区间）
原理参考 文章 ，主要思想我认为是求出所有分布的可能（中间的一般为零假设），出现这种分布的概率。distribution= 参数可为exact（精确模式，即依据所有可能的排列组合，仅适用于两样本问题）、approxiamate(nr
机器学习中计算Precision时出现0除以0怎么办？
1.如果真的发生了这种情况，precision=00，直接无意义，直接划去；2.训练集测试集通过不同的采样方式（直接73开、bootstraping等方法），理论上基本不可能出现这种极端情况。除非整个数据集里正样本数量远远小于负样本，那你
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不能发链接，所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1